mongoDB索引快速上手_mongodb建立索引的命令

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3. 创建索引 createIndex

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给字段name创建索引

db.test1.createIndex({name: 1})

查看索引：

给name创建索引之前，_id字段默认为索引，创建后集合有两个索引,“_id"和"name”。

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4. 创建索引后

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再次查找该条数据，并查看查询的性能，发现所用时间接近0毫秒。即设定索引后查询性能大大提升了。

db.test1.find({name:“test90000”}).explain(‘executionStats’)

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5. 删除索引

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db.test1.dropIndex({name:1})

查看之

db.test1.getIndexes()

如图，只剩下了"_id"一个索引。"name"索引已被删除。

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6.唯一索引与符合索引

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①唯一索引

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db.test1.createIndex({name: 1},{“unique”:true})

查看索引

db.test1.getIndexes()

可以看到，unique为true。

设定为唯一索引后，该索引的值不能重复。

（这个特点也可以用于写爬虫时不想要某字段的重复数据时，达到去重的目的。）

如图插入一条name重复的数据时，会产生如下报错：

即插入失败了。

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②复合索引

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创建多个索引的方式被称为复合索引。

首先删掉刚刚创建的索引name

db.test1.dropIndex({name:1})

然后一次创建name,age两个索引

db.test1.createIndex({‘name’:1,‘age’:1})

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）

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