Mysql命令详解（一）_use test命令

一、管理Mysql的命令

1.选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

        use 数据库名； 示例：use test;

2.列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

        show Databases；

3.显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use 命令来选择要操作的数据库。

        show tables；

4.显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息。

        show columns from 数据表;

5. 显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。

        show index from 数据表；

 6.该命令将输出Mysql数据库管理系统的性能及统计信息

         show table status [from db_name][like 'pattern']\G

        示例：

        show table status from test; # 显示数据库 test 中所有表的信息
        show table status from test like 'student%';# 显示数据库 test 中表名student开头的表的信息
        show table status from test like 'student%'\G;# 加上 \G，查询结果按列打印    

7.Mysql创建数据库

         create database 数据库名；

8.drop 命令删除数据库

          drop database 数据库名；

9.mysql创建数据表

            create table table_name (column_name column_type);    

        示例:CREATE TABLE IF NOT EXISTS `teacher_tbl`(
                           `teacher_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
                           `teacher_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
                           `teacher_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
                           `birthday` DATE,
                            PRIMARY KEY ( `teacher_id` )
                            )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

        如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。

        AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。        

        PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

        ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。

10.MySQL 删除数据表

        Drop table table_name;

11.MySQL 插入数据

          Insert into table_name ( field1,field2,...fieldN)   values (value1,value2,...valueN);

12.MySQL 查询数据

        select column_name,column_name from table_name [where clause][limit n][offset m];

13.MySQL WHERE 子句

        select field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
                [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

14.MySQL UPDATE 更新

        update table_name set field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]

15.MySQL DELETE 语句

        delete FROM table_name [WHERE Clause]

16.MySQL LIKE 子句

        SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue';

        示例：select * from student_test_table where Telephone like '18%';

17.MySQL UNION 操作符

        SELECT expression1, expression2, ... expression_n FROM tables [WHERE conditions]
        UNION [ALL | DISTINCT]
        SELECT expression1, expression2, ... expression_n FROM tables [WHERE conditions];

        DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。

        ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

        示例：

                select name from student_test_table where age >=30 
                union
                select name from teacher_test_table where age >=20 

18.MySQL 排序

        SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

        可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。

        可以设定多个字段来排序。

        可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。

        可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。

19.MySQL GROUP BY 语句

        SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;    

        使用 WITH ROLLUP

         WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统（SUM,AVG,COUNT…）。

        示例：

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | signin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+

使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

SELECT name, SUM(signin) as signin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | signin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+