算法工程师：肩上扛是脑子，不是皮球（NLP最新面试35题）_nlp底层逻辑面试题

文末彩蛋：七月在线干货组最新升级的《名企AI面试100题》免费送！

01 个人情况

本人是非计算机专业，毕业之后机缘巧合进入算法岗位，跟七月结缘是计算机专业的学长推荐的七月的题库。

原工作中主要接触的是传统的机器学习算法，NLP也只是浅层了解，面试时发现仅有传统机器学习算法是不够的，所以报了七月的NLP就业小班。

02 学习情况

预习阶段我把传统机器学习算法过了一遍，深度学习和NLP的预习课程没来得及过，直接导致我第一次作业就被干趴下了，花了一周，交的东西自己都不忍直视（不敢去想像褚博士是怎么硬着头皮看下去的）。

意识到自己的菜之后，之后开始老老实实的边上NLP课程，边补深度学习，PyTorch和Tensorflow的课程。最怕上褚老师的直播课，因为自己作业没交，练习没做完，代码没啃完，所以每次见到老师都瑟瑟发抖。

虽然怕老师，但是我一直认为自己是很幸运的，在我算法之路的开始阶段，能有一位专业的老师引路，节约了很多自己摸索的时间。

褚博士带我们看英文论文，分析源码，教我们NLP最新技术，提供丰富的学习资源，提供简历的修改建议，项目的优化方案等等，在这过程中，我学习到的不仅仅是当前NLP领域的技术，更多的是一种思维方式和学习方法的转变，一名合格的算法工程师应该有的专业素养及个人修养，其重要性远甚于某个模型的公式推导及应用的。

IT行业更新迭代周期越来越短，某种模型很快就被淘汰，但优秀的思维方式、学习方法