5大趋势：2024年国内AI免费大模型架构与应用场景全面解读_2024开源ai大模型分类

2023年爆火的大模型，对我们来说意味着什么？

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏认为，“大模型即将改变世界。”

5月26日，李彦宏参加了在北京举办的2023中关村论坛，发表了题为《大模型改变世界》的演讲。李彦宏认为，大模型成功地压缩了人类对于整个世界的认知，让我们看到了实现通用人工智能的路径。

他表示，“当下，我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界。”

李彦宏预测，10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程。对于这一变化，李彦宏认为“提出问题比解决问题更重要。我们的教育要教孩子提出问题，而不仅仅是解决问题。”

每一次工业革命，都有一个颠覆性的技术创新，每一次工业革命都极大地推动社会生产力的发展。事实上，在今年大模型爆火之前，主流的说法已经认为人工智能将引领第四次工业革命。

而大模型使得人工智能可以更好地模拟和应对复杂的现实问题，为新的颠覆性的技术创新提供了基础，它将推动各个行业的变革。

大模型如何改变世界？

人工智能改变世界，大模型改变人工智能。业界普遍认为，经过十几年发展，当前人工智能已发展到大模型时代。

大模型时代的到来，离不开大算力、大模型、大数据的相关突破。大算力提供了高效的计算能力，支持大模型的训练和推理；大模型能够更好地拟合和表示大数据，提供更准确的智能能力；大数据则为人工智能系统提供了丰富的训练和学习材料。

三者相互关联、相互促进，人工智能系统展现出出乎意料的智能行为和能力的现象，这种现象被称为“智能涌现”。

李彦宏解释称，“过去的人工智能是，我想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的有可能会，没教过的就不会。大模型出现智能涌现之后，以前没教过的技能，它也会了。”

如今，写文章、写代码、做翻译已经是“基操”，大模型为AI工具带来了全新的想象力。不久前，百度的文心大模型“补全”了《富春山居图》，让历史画作重现当代，且能让风格与现存真迹达到一致。

李彦宏称，人工智能发展方向从“辨别式”走向“生成式”。关于“辨别式”与“生成式”，李彦宏举了个例子：搜索引擎就是典型的辨别式；用AI进行文学创作，写报告、绘制海报等等，这些都是生成式。

回望过去三次工业革命，世界的改变本质上是对产业的改变，进而带来人的改变。那么人工智能将对我们每个人产生怎样的影响？

首先，大模型重新定义了人机交互。通过自然语言处理和生成模型等技术，大模型使得人们可以更自然、无缝地与机器进行交流和互动。而被重新定义的人机交互带来一场“提示词”革命。

“我做过一个预测，10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程。提出问题比解决问题更重要。我们的教育要教孩子提出问题，而不仅仅是解决问题。”

李彦宏认为，未来的应用，是通过自然语言的提示词来调动原生AI 应用实现的。这意味着，“未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。”

而通过“提示词”来大显身手的生成式AI，会让工作效率大幅度提升。

根据方舟投资公司（Ark Invest）发布的《Big Ideas 2023》年度投研报告，到2030年，人工智能预计将使知识工作者的生产力提高4倍以上。报告还提到，如果100%的企业采用人工智能，人工智能可以在总体上花费31万亿美元，带来约200万亿美元的劳动生产率。

不过，人工智能一直在进步，也一直带给一些人们“机器会不会取代人？”的担忧。

如李彦宏所说，大模型会重新定义营销和客服。有了大模型，即使你有70亿个客户，每一个客户也都可以有一个专属的7×24小时的、什么都知道的助理去服务他。但于营销和客服而言，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有这个客户，而这个道理在大模型出现之前就成立，人工智能是为了提高人的效率，而不是为了取而代之。

李彦宏认为，“把机器变成人，不应该是努力的方向。机器很多方面会比人强，但机器变不成人，也没必要变成人。机器会越来越聪明，能够干的事越来越多，效率会越来越高，我们需要与机器共生，而不是二元对立。”

历史发展有其一定的规律，过去三次工业革命，每一次都会让一部分工作消失，但每一次也创造出了更多的新工作岗位。

大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍

大模型正在改变世界，而对于投身人工智能行业的公司来说，背后的商业机会也正在发生变化。业界有一种说法，大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。但谁真正重新做了一遍呢？

李彦宏表示，“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构！”

李彦宏如此说，底气何在？

一方面，应当是源于百度在技术上的长期投入和积累。自2013年开始布局至今，10年间百度在人工智能上的投入超千亿。

另一方面，则是来自百度的“独特优势”。

李彦宏认为，大模型改变人工智能的背后，IT技术栈也发生了非常根本的变化。过去，无论是PC还是移动时代，IT技术栈都是三层，芯片层、操作系统层、应用层。

人工智能时代，IT技术栈变成了四层：底层仍然是芯片层，但主流芯片从CPU变成了GPU；芯片上面叫做框架层，就是深度学习框架；框架上面是模型层，ChatGPT、文心一言都是属于模型层；最上面是应用层。

芯片层方面，百度布局有昆仑芯，已经量产几万片，昆仑芯第三代，预计2024年初量产；深度学习框架方面，百度的飞桨与Meta的PyTorch、谷歌的TensorFlow齐名，百度的飞桨，在中国的市场份额排第一；模型层百度拥有文心一言，此外还有交通大模型、能源大模型等行业大模型。

百度是目前全球为数不多做到四层全栈布局的人工智能公司，全栈布局的优势是，能够实现层层反馈，端到端优化，在实际应用中，可以大幅提升效率。

李彦宏举例称，通过智能调整红绿灯的时间，可以让城市交通效率提升15%到30%。“五一长假之前最后一个工作日，北京大堵车，从二环堵到六环一片红，唯一绿的是亦庄，因为亦庄300多个路口全部部署了百度AI信控系统。”

第三则是自主可控。文心一言大模型做到了数据可控、框架可控、模型可控，能够体现在国际竞争当中高水平的科技自立自强。

李彦宏也对文心一言寄予厚望，“它可以赋能千行百业，助力中国经济开创下一个黄金30年。”

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。

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二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。