新手教学系列——Redis 实现分布式锁：让系统更高效的两种策略

在分布式系统中，分布式锁是一种常见的解决方案，用于确保同一资源不会被多个节点同时访问。Redis 作为一种高性能的内存数据库，提供了方便快捷的分布式锁实现方式。今天，我们将深入探讨如何使用 Redis 实现分布式锁，并且介绍两种常见的策略：占位锁和等待锁。

一、什么是分布式锁？

分布式锁是一种确保分布式系统中共享资源被单一线程或进程独占访问的机制。通过分布式锁，我们可以避免资源冲突，提高系统的稳定性和可靠性。在实际应用中，分布式锁的实现方式有很多，而 Redis 提供了一种简洁高效的解决方案。

二、使用 Redis 实现分布式锁

1. 占位锁

占位锁是一种非阻塞锁机制。如果获取锁成功，则可以继续处理业务逻辑；如果获取锁失败，则直接跳过，尝试锁定下一个资源。这种锁机制适用于对实时性要求较高的场景。

import redis
import time
 
def acquire_lock_with_timeout(conn, lock_name, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
    identifier = str(uuid.uuid4())
    lockname = f'lock:{lock_name}'
    lock_timeout = int(math.ceil(lock_timeout))
    end = time.time() + acquire_time