使用Python爬虫雪球APP基金数据_雪球数据爬取

介绍

       在本篇博客中，我们将介绍如何使用Python编程语言和一些常用库来爬取雪球网站的数据。雪球网站是一个提供股票、基金等金融信息的平台，我们将通过调用其API来获取用户和标题信息，并将数据保存到CSV文件中。

爬虫实现流程

一、数据来源分析

     1、明确需求：明确采集的网站以及数据内容

   （1）网址：雪球网-https://xueqiu.com

   （2）数据：基金数据

      2、抓包分析：分析基金数据；打开开发者工具：F12/右键点击检查选择网络

二、代码实现步骤

1、发送请求-模拟浏览器对于URL发送请求

2、存取数据-获取服务器返回响应数据

3、解析数据-提取所需数据

4、保存数据-保存表格文件<csv/Excel>中

爬取前的准备

1、requests库的安装

打开cmd输入 pip install requests

代码分析

一、导入必要的库

    1. `import json`: 导入 Python 的 json 模块，用于处理 JSON 数据。
   
    2. `import requests`: 导入 Python 的 requests 模块，用于发送 HTTP 请求。

以上是导入必要的库，代码一开始导入了json、requests和csv等库，用于处理JSON数据、发送HTTP请求和处理CSV文件。

二、创建CSV文件

    1. `import csv`: 导入 Python 的 csv 模块，用于读写 CSV 文件。

    2. `f = open('雪球.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='')`: 打开一个名为 '雪球.csv' 的文件，以写入模式（'w'），指定编码为 UTF-8，并设置 newline='' 以避免写入空行。

    3. `csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['用户', '标题'])`: 创建一个 csv.DictWriter 对象，用于将字典数据写入 CSV 文件，指定字段名为 '用户' 和 '标题'。

   4. `csv_writer.writeheader()`: 写入 CSV 文件的表头，即字段名。

创建CSV文件：通过打开文件对象并创建csv.DictWriter对象，定义了CSV文件的字段名和表头。

三、模拟浏览器

    `headers = {...}`: 定义了模拟浏览器的请求头信息，包括 Cookie 和 User-Agent。

模拟浏览器：设置了请求头部信息，包括Cookie和User-Agent，模拟了浏览器的行为以访问API。

四、循环请求数据

    `for i in range(0, 8)`: 进入一个循环，循环变量为 i，范围是从 0 到 7。

循环请求数据：通过循环8次，构建不同页数的API请求链接，发送请求并获取响应数据。

五、处理JSON数据

  1、 `s = json.loads(res.text)`: 将响应的文本数据解析为 JSON 格式。

处理JSON数据：将响应文本数据转换为JSON格式，提取出需要的用户和标题信息。

   2、 `data = s['list']`: 从 JSON 数据中获取键为 'list' 的值，这里假设 'list' 是 JSON 数据的一个键。

六、写入CSV文件

   `csv_writer.writerow(dit)`: 将 'dit' 中的数据写入 CSV 文件。

写入CSV文件：将提取的用户和标题信息写入CSV文件，并在控制台打印输出。

其他代码：

1、`for i in data[1:]:`: 遍历 'data' 中的元素，从第二个元素开始（索引为 1）。

 2、 `dit = {...}`: 创建一个字典 'dit'，存储 '用户' 和 '标题' 的信息。

总结

        通过以上代码分析，我们实现了从雪球网站APP获取数据并保存到CSV文件的功能。这个实践展示了如何利用Python编程和网络请求库来进行简单的数据爬取操作，为进一步的数据分析和处理提供了基础。

       在实际应用中，需要注意网站的使用条款和隐私政策，避免对网站造成不必要的负担或侵犯用户隐私。同时，代码中也可以进一步优化，例如添加异常处理、日志记录等功能，以提高代码的稳定性和可维护性。

       希望本篇博客能对您理解数据爬取和Python编程有所帮助，欢迎留言讨论和分享您的想法！

代码

import json
 
import requests
 
import csv
 
#创建文件对象
f = open('雪球.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='')
#fieldnames 字段名，表头第一行的数据
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
    '用户',
    '标题'
])
csv_writer.writeheader()
#模拟浏览器
headers = {
    'Cookie': 'xq_a_token=4150a23b09e99c9b40522a8a88ad25226263fc0b;xq-dj-token=4150a23b09e99c9b40522a8a88ad25226263fc0b;xq_id_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJ1aWQiOjUyMTY4NTg3MDksImlzcyI6InVjIiwiZXhwIjoxNzE1Nzg2NTgzLCJjdG0iOjE3MTMxOTQ1ODMxNTUsImNpZCI6IldpQ2lteHBqNUgifQ.bAM5YDwUaXKbX5f-Z4GFwix2AkCvvgh1BPxb_1dpFhOJ7k0TgrqHQTDH3N9uJn-V2eXL431CwceJpBzQMM-4IcEnNz0uaWTxehX6sPwliTDY0kh1TEXDA6cjCl5hN_lfa4BTStrlzu8OkGl3GgL4j8V9dpU5Ii_Wd1YMxnKehxrnBZT-V905CQby6c95YlspUjDfze8Cn5nve8tM5fSBFx31jtA30Iabq3hKaxiFuw78BnueODdu_BIotAUVW_TnErgt5jzbGR-UtZmaqa2H6zPIOpzvTDi1xe5joKLbvcVOR7_F-OtpDFSmj7YoZwJmMwPUybSXu4xq65ISOm4Smw;u=5216858709;xq_is_login=1',
    'User-Agent': 'Xueqiu iPhone 14.39'}
#请求网址
for i in range(0, 8):
    url = 'https://api.xueqiu.com/statuses/fundx/public/list.json?last_id=&page=1' + str(i + 1) + '&size=8'
    #发出请求
    res = requests.get(url=url, headers=headers)
    #查看是否成功
    print(res)
    res.encoding = 'utf-8'
    #response.text 获取响应文本数据 .json（）获取响应json数据；.content获取二进制数据<影音>
    s = json.loads(res.text)
    data = s['list']
    for i in data[1:]:
        dit = {
            '用户': i['user']['screen_name'],
            '标题': i['description']
        }
        csv_writer.writerow(dit)
        print(dit)