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Pygame下载和安装_pygame库下载

pygame库下载

Pygame下载和安装

Pygame 的下载非常简单,可分为两种方式:一是通过 Python 的包管理器 pip 来安装;二是下载二进制安装包进行安装。其中使用 pip 包管理器安装是最简单、最轻量级的方法,下面以 Windows 系统为例对上述两种方式进行讲解。
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图1:可爱的Pygame

1) pip包管理器安装

这是最为轻便的一种安装方式,推荐大家使用。首先确定的您的电脑已经安装了 Python(推荐使用 3.7 以上版本),然后打开 cmd 命令行工具,输入以下命令即可成功安装:

pip install pygame
1
上述安装方法同样适用于 Linux 和 Mac 操作系统。

2) 二进制安装包安装

Python 第三方库官网 PyPI(点击前往下载)提供了不同操作平台的 Pygame 安装包,如下所示:
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图2:Pygame下载

这里我们选择 Windows 版本进行下载。下载完成后,打开一个 cmd 命令窗口,切换到该安装程序所在的文件夹,并执行以下命令进行安装:
Python - m pip install --user pygame-2.0.2-cp27m-win_amd64.whl
无论采用上述哪种方式都可以安装 Pygame,不过我们强烈建议您使用第一种方式来安装。

最后使用以下命令检查 Pygame 版本,从而验证是否安装成功。

python -m pygame --version
  • 1

或者您也可以在 Python 解释器的交互界面导入 Pygame 包,如果显示如下,则证明已经安装成功:
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图3:Pyagme验证安装

题外话

初入计算机行业的人或者大学计算机相关专业毕业生,很多因缺少实战经验,就业处处碰壁。下面我们来看两组数据:

  • 2023届全国高校毕业生预计达到1158万人,就业形势严峻;
  • 《新职业在线学习平台发展报告》 ,显示国内Python人才缺口高达40万,而人工智能人才目前缺口超过500万。

在这个大数据的时代,你要想走在潮流前端,就必须要学习前沿有用的知识。而今人工智能和数据分析爆发,python就是一颗冉冉升起的新星。

全球知名TIOBE编程语言社区发布了2023年最新的编程语言排行榜。我们一起来看看
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口说无凭,请大家继续来看一下Python的招聘数据。

据职友集数据显示,分别来自50家招聘网站,与Python有关的招聘职位薪资待遇如下:

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那么为什么各地对Python工程师需求这么大?工资给的这么高?因为Python程序员太少啦!很多高校并未开设Python课程,因此市场上Python开发人才供小于求。很多企业为了争夺有限的Python程序员,不得不给出极其丰厚的薪资待遇,现在初级Python开发工程师的起薪一般在10-20K!

目前来学的人群分为以下几类:

第一类:入行编程新手:大学刚毕业或者其他行业转岗,想从事编程开发的工作,目前认为Python比较火,想入行;Python简单易学,非常适合新手入门。

第二类:Linux系统运维人员:Linux运维以繁杂著称,对人员系统掌握知识的能力要求非常高,那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题,Python开发运维工作是首选,Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。

第三类:做数据分析或者人工智能:不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析,人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。

第四类:在职程序员转Python开发:平常只关注div+css这些页面技术,很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的,现在有很多Java程序在转到Python语言,他们都被Python代码的优美和开发效率所折服。

第五类:其他:一些工程师以前在做很多SEO优化的时候,苦于不会编程,一些程序上面的问题,得不到解决,只能做做简单的页面优化。现在学会Python之后,你和我一样都可以编写一些查询收录,排名,自动生成网络地图的程序,解决棘手的SEO问题。

当然,这里总结的只是常见的一些情况,关于职业和岗位。

Python的优点:

  • 易于学习:简单、易学、对新手极度友好。
  • 免费开源:Python的所有内容都是免费开源的,不需要花一分钱就可以免费使用Python,并且可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读其源代码、对其做改动、把其一部分用于新的自由软件中;
  • 可扩展:Python除了使用Python本身编写外,还可以混合使用像C语言、Java语言等编写;

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括:Python激活码+安装包、Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python!

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