【Pyecharts教程】2. 链式调用及全局、系列配置_set_series_opts

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【Pyecharts教程】1. 安装及绘制第一个图形

前言

链式调用是Pyecharts常用的程序书写方法，本文以一个简单的实例展示链式调用，同时说明图像的全局配置。

本篇文章使用的版本为:    Pyecharts 1.9.1、 Python  3.6+

一、链式调用

代码实例如下：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
 
# 示例数据
CLOTHES = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
clothes_v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
clothes_v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
 
# 1.x版本支持的链式调用
bar = (Bar()
       .add_xaxis(CLOTHES)
       .add_yaxis('clothes_v1', clothes_v1)
       .add_yaxis('clothes_v2', clothes_v1)
       .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本示例", subtitle="副标题"))
      )
# 在jupyter notebook总渲染
bar.render_notebook()

 通过链式调用，使代码更加简洁，方便查看。

二、全局配置

通过set_global_opts（）对各个区域进行修改配置，自定义图形界面。

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
 
# 示例数据
CLOTHES = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
clothes_v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
clothes_v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
 
# 1.x版本支持链式调用
bar = (Bar()
       .add_xaxis(CLOTHES)
       .add_yaxis('clothes_v1', clothes_v1)
       .add_yaxis('clothes_v2', clothes_v1)
       .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本示例", subtitle="副标题"),
                      legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),
                        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
                       tooltip_opts=opts.TooltipOpts(),
                        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()
                       )
      )
# 在jupyter notebook总渲染
bar.render_notebook()

三、系列配置

可以通过系列配置set_series_opts()控制图表中的文本，线样式，标记等示例如下：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
 
# 示例数据
CLOTHES = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
clothes_v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
clothes_v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
 
# 1.x版本支持链式调用
bar = (Bar()
       .add_xaxis(CLOTHES)
       .add_yaxis('clothes_v1', clothes_v1)
       .add_yaxis('clothes_v2', clothes_v1)
       .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True),
                        markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),]))
       .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本示例", subtitle="副标题"),
                      legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),
                        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
                        
                       tooltip_opts=opts.TooltipOpts(),
                        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()
                       )
      )
# 在jupyter notebook总渲染
bar.render_notebook()

总结

通过set_global_opts（）对各个区域进行修改配置，自定义图形界面;

可以通过系列配置set_series_opts()控制图表中的文本，线样式，标记等.