Github 2024-02-24 开源项目日报Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-02-24统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

Python - 100天从新手到大师

• 创建周期：2186 天
• 开发语言：Python, HTML, Jupyter Notebook
• Star数量：146991 个
• Fork数量：50759 次
• 关注人数：146991 人
• 贡献人数：12 人
• Open Issues数量：709 个
• Github地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days.git

作者骆昊从项目上线到获得8w+星标以来，一直收到反馈说基础部分（前15天的内容）对新手来说是比较困难的，建议有配套视频进行讲解。最近把基础部分的内容重新制作了一个名为“Python-Core-50-Courses”

Zed: 由Atom和Tree-sitter的创建者开发的高性能多人代码编辑器

• 创建周期：1071 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：Other
• Star数量：9428 个
• Fork数量：260 次
• 关注人数：9428 人
• 贡献人数：42 人
• Open Issues数量：1187 个
• Github地址：https://github.com/zed-industries/zed.git
• 项目首页: https://zed.dev

Zed是由Atom和Tree-sitter的创建者开发的高性能多人代码编辑器。

Gemma：Google Gemini模型的官方PyTorch实现

• 创建周期：4 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：2512 个
• Fork数量：176 次
• 关注人数：2512 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：8 个
• Github地址：https://github.com/google/gemma_pytorch.git
• 项目首页: https://ai.google.dev/gemma

Gemma是一系列轻量级、最先进的开放模型，是基于用于创建Google Gemini模型的研究和技术构建的。它们是文本到文本、仅解码的大型语言模型，提供英文、开放权重、预训练变种和指令调整变种。这是Gemma模型的官方PyTorch实现，提供了使用PyTorch和PyTorch/XLA的模型和推断实现，并支持在CPU、GPU和TPU上运行推断。

gemma.cpp: Google Gemma基础模型的轻量级C++推理引擎

• 创建周期：11 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1905 个
• Fork数量：118 次
• 关注人数：1905 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：15 个
• Github地址：https://github.com/google/gemma.cpp.git

gemma.cpp是一个轻量级的、独立的C++推理引擎，用于Google的Gemma基础模型。

OOTDiffusion: Outfitting Fusion基于潜在扩散可控虚拟试穿

• 创建周期：30 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：1262 个
• Fork数量：133 次
• 关注人数：1262 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：23 个
• Github地址：https://github.com/levihsu/OOTDiffusion.git

OOTDiffusion是Outfitting Fusion基于潜在扩散可控虚拟试穿的官方实现。该项目由来自小i研究的徐宇豪、顾涛、陈伟峰和陈成才开发。实现包括在VITON-HD（768 * 1024）上训练的模型检查点，并计划将在未来发布在Dress Code（768 * 1024）上训练的检查点。该项目还在预处理阶段利用了humanparsing和openpose的检查点，并要求将clip-vit-large-patch14下载到checkpoints文件夹中。

React Strict DOM（RSD）：改善和标准化React组件开发的实验性集成

• 创建周期：4 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1698 个
• Fork数量：58 次
• 关注人数：1698 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：22 个
• Github地址：https://github.com/facebook/react-strict-dom.git

React Strict DOM（RSD）是React DOM和StyleX的实验性集成，旨在改善和标准化Web和原生平台上样式化React组件的开发。其目标是在不影响性能、可靠性或质量的前提下提高React开发的速度和效率。RSD通过填充标准API并利用即将到来的React Native的新Web功能来支持原生平台。

MoneyPrinter V2: 在线赚钱自动化应用程序

• 创建周期：10 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：596 个
• Fork数量：73 次
• 关注人数：596 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：1 个
• Github地址：https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2.git

MoneyPrinter V2是一个自动化在线赚钱过程的应用程序。它是原始项目的完全重写，侧重于更广泛的功能和更模块化的架构。MPV2需要Python 3.9才能有效运行。

SoraWebui: 使用文本在线生成视频的开源项目

• 创建周期：6 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：640 个
• Fork数量：170 次
• 关注人数：640 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/SoraWebui/SoraWebui.git
• 项目首页: https://sorawebui.com/

SoraWebui是一个开源项目，通过允许用户使用文本在线生成视频，简化了视频创作，使用了OpenAI的Sora模型，并具有易于一键部署网站的特点。

Sora AI视频生成器

• 创建周期：7 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：384 个
• Fork数量：120 次
• 关注人数：384 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/all-in-aigc/sorafm.git
• 项目首页: https://sora.fm

Sora AI视频生成器是由Sora.FM开发的开源项目。这是一个利用人工智能生成视频的工具。

波斯牌照识别系统（PLPR）

• 创建周期：4 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：251 个
• Fork数量：69 次
• 关注人数：251 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：5 个
• Github地址：https://github.com/mtkarimi/smart-resident-guard.git

波斯牌照识别（PLPR）系统是一种最先进的解决方案，专为在图像和视频流中检测和识别波斯牌照而设计。利用先进的深度学习模型和用户友好的界面，它确保在不同场景下可靠的性能。