Mybatis和Mybatisplus

1.1 Mybatis概述

1.1.1【Mybatis概念】

问题1：Mybatis是什么，能干嘛？

MyBatis 是一款优秀的 持久层框架，用于简化 JDBC 开发（对jdbc代码进行了封装）

框架：框架就是一个半成品软件，是一套可重用的、通用的、软件基础代码模型

持久层：JavaEE三层架构：表现层、业务层、持久层

问题2：JDBC存在的缺点？

• 硬编码

  • 注册驱动、获取连接

  • SQL语句

• 操作繁琐

  • 手动设置参数

  • 手动封装结果集

问题3：Mybatis是如何进行规避的？

• 硬编码可以配置到配置文件

• 操作繁琐的地方mybatis都自动完成

2.1 MyBatisPlus简介

2.1.1【MyBatisPlus简介】

问题1：MyBatisPlus具体有哪些特性？

• MyBatisPlus（简称MP）是基于MyBatis框架基础上开发的增强型工具，旨在简化开发、提高效率

• 官网：https://mybatis.plus/ https://mp.baomidou.com/

MyBatisPlus特性

• 无侵入：只做增强不做改变，不会对现有工程产生影响

• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper，少量配置即可实现单表CRUD 操作

• 支持 Lambda：编写查询条件无需担心字段写错

• 支持主键自动生成

• 内置分页插件

• ……

2.2 标准CRUD制作

2.2 【标准CRUD制作】

问题1：MyBatisPlus内置通用Mapper提供了哪些API？

 

问题2：Lombok插件的功能？

可以自动生成实体类的GET、SET方法

Lombok，一个Java类库，提供了一组注解，简化POJO实体类开发。

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.12</version>
</dependency>

常用注解：

@Data，为当前实体类在编译期设置对应的get/set方法，无参/无参构造方法，toString方法，hashCode方法，equals方法等

代码展示：

import lombok.*;
/*
    1 生成getter和setter方法：@Getter、@Setter
      生成toString方法：@ToString
      生成equals和hashcode方法：@EqualsAndHashCode
    2 统一成以上所有：@Data
    3 生成空参构造： @NoArgsConstructor
      生成全参构造： @AllArgsConstructor
    4 lombok还给我们提供了builder的方式创建对象,好处就是可以链式编程。 @Builder【扩展】
 */
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;

2.3 标准分页功能制作

2.3.1 【标准分页功能制作】

问题1：MyBatisPlus实现分页功能步骤？

分页功能接口

 MyBatisPlus分页使用

①：设置分页拦截器作为Spring管理的bean

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        //1 创建MybatisPlusInterceptor拦截器对象
        MybatisPlusInterceptor mpInterceptor=new MybatisPlusInterceptor();
        //2 添加分页拦截器
        mpInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
        return mpInterceptor;
    }
}

②：执行分页查询

//分页查询
@Test
void testSelectPage(){
    //1 创建IPage分页对象,设置分页参数
    IPage<User> page=new Page<>(1,3);
    //2 执行分页查询
    userDao.selectPage(page,null);
    //3 获取分页结果
    System.out.println("当前页码值："+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示数："+page.getSize());
    System.out.println("总页数："+page.getPages());
    System.out.println("总条数："+page.getTotal());
    System.out.println("当前页数据："+page.getRecords());
}

问题2：Mybatis分页底层实现原理？

拦截器

3.1 条件查询的三种格式

3.1.1 【条件查询的三种格式】

问题1：条件查询的三种格式？

 

方式一：按条件查询

//方式一：按条件查询
QueryWrapper<User> qw=new QueryWrapper<>();
qw.lt("age", 18);
List<User> userList = userDao.selectList(qw);
System.out.println(userList);

方式二：lambda格式按条件查询

//方式二：lambda格式按条件查询
QueryWrapper<User> qw = new QueryWrapper<User>();
qw.lambda().lt(User::getAge, 10);
List<User> userList = userDao.selectList(qw);
System.out.println(userList);

方式三：lambda格式按条件查询（推荐）

//方式三：lambda格式按条件查询
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
lqw.lt(User::getAge, 10);
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);

并且关系（and）

//并且关系
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
//并且关系：10到30岁之间
lqw.lt(User::getAge, 30).gt(User::getAge, 10);
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);

或者关系（or）

//或者关系
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
//或者关系：小于10岁或者大于30岁
lqw.lt(User::getAge, 10).or().gt(User::getAge, 30);
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);

3.2 条件查询null判定

3.2.1 【条件查询null判定】

问题1：搜索场景，在多条件查询中，有条件的值为空应该怎么解决？

if语句控制条件追加

Integer minAge=10;  //将来有用户传递进来,此处简化成直接定义变量了
Integer maxAge=null;  //将来有用户传递进来,此处简化成直接定义变量了
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
if(minAge!=null){
    lqw.gt(User::getAge, minAge);
}
if(maxAge!=null){
    lqw.lt(User::getAge, maxAge);
}
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
userList.forEach(System.out::println);

问题2：MyBatisPlus是如何对NULL值进行处理的？

条件参数控制

Integer minAge=10;  //将来有用户传递进来,此处简化成直接定义变量了
Integer maxAge=null;  //将来有用户传递进来,此处简化成直接定义变量了
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
//参数1：如果表达式为true，那么查询才使用该条件
lqw.gt(minAge!=null,User::getAge, minAge);
lqw.lt(maxAge!=null,User::getAge, maxAge);
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
userList.forEach(System.out::println);

条件参数控制（链式编程）

Integer minAge=10;  //将来有用户传递进来,此处简化成直接定义变量了
Integer maxAge=null;  //将来有用户传递进来,此处简化成直接定义变量了
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
//参数1：如果表达式为true，那么查询才使用该条件
lqw.gt(minAge!=null,User::getAge, minAge)
   .lt(maxAge!=null,User::getAge, maxAge);
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
userList.forEach(System.out::println);

3.3 查询投影，设置【查询字段、分组、分页】

3.3.1 【查询投影】

问题1：如何指定需要查询字段？

查询结果包含模型类中部分属性

/*LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
lqw.select(User::getId, User::getName, User::getAge);*/
//或者
QueryWrapper<User> lqw = new QueryWrapper<User>();
lqw.select("id", "name", "age", "tel");
 
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);

查询结果包含模型类中未定义的属性

QueryWrapper<User> lqw = new QueryWrapper<User>();
lqw.select("count(*) as count, tel");
lqw.groupBy("tel");
 
List<Map<String, Object>> userList = userDao.selectMaps(lqw);
System.out.println(userList);

问题2：如果查询投影无法满足需求，应该如何处理？

在Mapper接口中，自定义SQL和查询接口

3.4 查询条件设置

3.4.1 【查询条件设置】

问题1：多条件查询有哪些组合？

多条件查询有哪些组合？

• 范围匹配（> 、 = 、between）

• 模糊匹配（like）

• 空判定（null）

• 包含性匹配（in）

• 分组（group）

• 排序（order）

• ……

查询条件案例：

用户登录（eq匹配）

LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
//等同于=
lqw.eq(User::getName, "Jerry").eq(User::getPassword, "jerry");
User loginUser = userDao.selectOne(lqw);
System.out.println(loginUser);

  购物设定价格区间、户籍设定年龄区间（le ge匹配 或 between匹配）

LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
//范围查询 lt le gt ge eq between
lqw.between(User::getAge, 10, 30);
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);

查信息，搜索新闻（非全文检索版：like匹配）

LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
//模糊匹配 like
lqw.likeLeft(User::getName, "J");
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);

统计报表（分组查询聚合函数）

QueryWrapper<User> qw = new QueryWrapper<User>();
qw.select("gender","count(*) as nums");
qw.groupBy("gender");
List<Map<String, Object>> maps = userDao.selectMaps(qw);
System.out.println(maps);

3.5 映射匹配兼容性

3.5.1 【映射匹配兼容性】

问题1：如何处理数据表字段和Java实体属性不匹配问题？

表字段与编码属性设计不同步

• 在模型类属性上方，使用@TableField属性注解，通过value属性，设置当前属性对应的数据库表中的字段关系。

 

问题2：如何处理数据表字段不存在，Java实体属性存在问题？

编码中添加了数据库中未定义的属性

• 在模型类属性上方，使用@TableField注解，通过exist属性，设置属性在数据库表字段中是否存在，默认为true。此属性无法与value合并使用。

 

问题3：如何实现数据表中字段不参与查询，保证数据安全性？

• 在模型类属性上方，使用@TableField注解，通过==select==属性：设置该属性是否参与查询。此属性与select()映射配置不冲突。

 

问题4：如何处理 表名和实体名称不一致问题？

• 在模型类上方，使用@TableName注解，通过==value==属性，设置当前类对应的数据库表名称。

 

@Data
@TableName("tbl_user")
public class User {
    /*
        id为Long类型，因为数据库中id为bigint类型，
        并且mybatis有自己的一套id生成方案，生成出来的id必须是Long类型
     */
    private Long id;
    private String name;
    @TableField(value = "pwd",select = false)
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;
    @TableField(exist = false) //表示online字段不参与CRUD操作
    private Boolean online;
}

4.1 id生成策略

4.1.1 【id生成策略】

问题1：一个ID一般来说有哪些要求？

• 全局唯一：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。

• 趋势递增：确保生成的ID是对于某个用户或者业务是按一定的数字有序递增的。

• 高可用性：确保任何时候都能正确的生成ID。

• 带时间：ID里面包含时间，一眼扫过去就知道哪天的交易。

问题2：id生成策略有哪些？

1. UUID

   Java自带的生成UUID的方式就能生成一串唯一随机32（32个16进制数字）位长度数据，而且够我们用N亿年，全球唯一。

2. 数据库自增ID

3. 中间件

4. 开源算法Snowflake

   指定机器 & 同一时刻 & 某一并发序列，是唯一的，据此可生成一个64 bits的唯一ID（long）。

id生成策略控制（@TableId注解）

• 名称：@TableId

• 类型：属性注解

• 位置：模型类中用于表示主键的属性定义上方

• 作用：设置当前类中主键属性的生成策略

• 相关属性

                type：设置主键属性的生成策略，值参照IdType枚举值

 全局策略配置

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      id-type: assign_id
      table-prefix: tbl_

id生成策略全局配置

 

表名前缀全局配置

 

问题3：实际工作最常用的id生成策略？

看具体需求，推荐使用snowflake

4.2 多数据操作（删除与查询）

4.2.2 【多数据操作（删除与查询）】

问题1：mp如何实现批量删除？

//删除指定多条数据
List<Long> list = new ArrayList<>();
list.add(1402551342481838081L);
list.add(1402553134049501186L);
list.add(1402553619611430913L);
 
userDao.deleteBatchIds(list);

问题2：mp如何实现批量删除？

//查询指定多条数据
List<Long> list = new ArrayList<>();
list.add(1L);
list.add(3L);
list.add(4L);
userDao.selectBatchIds(list);

4.3 逻辑删除

4.3.1 【逻辑删除】

问题1：逻辑删除使用场景？

在实际环境中，如果想删除一条数据，是否会真的从数据库中删除该条数据？

• 删除操作业务问题：业务数据从数据库中丢弃

问题2：如何实现逻辑删除？

逻辑删除：为数据设置是否可用状态字段，删除时设置状态字段为不可用状态，数据保留在数据库中

 

逻辑删除案例

①：数据库表中添加逻辑删除标记字段

 

②：实体类中添加对应字段，并设定当前字段为逻辑删除标记字段

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;
 
import lombok.Data;
 
@Data
public class User {
 
    private Long id;
    
    //逻辑删除字段，标记当前记录是否被删除
    @TableLogic
    private Integer deleted;

③：配置逻辑删除字面值

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      table-prefix: tbl_
      # 逻辑删除字段名
      logic-delete-field: deleted
      # 逻辑删除字面值：未删除为0
      logic-not-delete-value: 0
      # 逻辑删除字面值：删除为1
      logic-delete-value: 1

逻辑删除本质：逻辑删除的本质其实是修改操作。如果加了逻辑删除字段，查询数据时也会自动带上逻辑删除字段。

  注意：如果不想自动带上逻辑删除字段，需要自己编写SQL。

 

4.4 乐观锁

4.4.1 【乐观锁】

问题1：加锁的场景？乐观锁使用场景？

业务并发现象带来的问题：秒杀

mp提供的乐观锁适用于小型的并发

问题2：mp乐观锁 实现流程和底层原理？

原理：update set xx=yy ， version=version+1 where version=num;

mp通过拦截器进行增强

操作流程：

1. 先查询version

2. 修改操作（并发修改只有一个能成功，通过version的值来保证）

 

乐观锁案例

①：数据库表中添加锁标记字段

 

②：实体类中添加对应字段，并设定当前字段为逻辑删除标记字段

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;
 
@Data
public class User {
 
	private Long id;
	
    @Version
    private Integer version;

③：配置乐观锁拦截器实现锁机制对应的动态SQL语句拼装

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MpConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mpInterceptor() {
        //1.定义Mp拦截器
        MybatisPlusInterceptor mpInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
 
        //2.添加乐观锁拦截器
        mpInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        
        return mpInterceptor;
    }

④：使用乐观锁机制在修改前必须先获取到对应数据的verion方可正常进行

@Test
public void testUpdate() {
    /*User user = new User();
    user.setId(3L);
    user.setName("Jock666");
    user.setVersion(1);
    userDao.updateById(user);*/
    
    //1.先通过要修改的数据id将当前数据查询出来
    //User user = userDao.selectById(3L);
    //2.将要修改的属性逐一设置进去
    //user.setName("Jock888");
    //userDao.updateById(user);
    
    //1.先通过要修改的数据id将当前数据查询出来
    User user = userDao.selectById(3L);     //version=3
    User user2 = userDao.selectById(3L);    //version=3
    user2.setName("Jock aaa");
    userDao.updateById(user2);              //version=>4
    user.setName("Jock bbb");
    userDao.updateById(user);               //verion=3?条件还成立吗？
}