AI芯片的一些思考：什么是AI芯片；AI芯片公司的现状和发展；有没有必要转行_ai算法和ai芯片

前言

作为一名IP验证工程师，验证IP的工作过程当中已经遇到了无聊期 – 每天做的都是同样的事，看spec，搭建/维护TB，写测试跑测试，收coverage，补漏洞。

前段时间从男友那里了解了很多关于AI的知识（他是AI工程师），遂兴起查询AI和芯片交叉的领域，这两者交叉有什么应用场景，又有什么发展趋势呢？最终问题是，是不是要考虑一下AI SOC的工程师岗位呢？

什么是AI芯片

总的来说，能运行AI算法的芯片都叫AI芯片，狭义上讲一般将AI芯片定义为“专门针对AI算法做了特殊加速设计的芯片”，其实是ASIC的一种了，我认为。

以下一些AI芯片的应用场景，引用至”电子发烧友“

目前AI芯片的主要用于语音识别、自然语言处理、图像处理等大量使用AI算法的领域，通过芯片加速提高算法效率。AI芯片的主要任务是矩阵或向量的乘法、加法，然后配合一些除法、指数等算法。AI算法在图像识别等领域，常用的是CNN卷积网络，一个成熟的AI算法，就是大量的卷积、残差网络、全连接等类型的计算，本质是乘法和加法。

对汽车行业而言，AI芯片的主要用于就是处理智能驾驶中环境感知、传感器融合和路径规划等算法带来的大量并行计算需求。

AI芯片可以理解为一个快速计算乘法和加法的计算器，而CPU要处理和运行非常复杂的指令集，难度比AI芯片大很多。GPU虽然为图形处理而设计，但是CPU与GPU并不是专用AI芯片，其内部有大量其他逻辑来实现其他功能，这些逻辑对于目前的AI算法来说完全无用。目前经过专门针对AI算法做过开发的GPU应用较多，也有部分企业用FPGA做开发，但是行业内对于AI算法必然出现专用AI芯片。

AI芯片公司

IBM: IBM launched its “neuromorphic chip” TrueNorth AI in 2014. …
英伟达： Nvidia has been producing high-quality chips for the gaming sector for some time now. …
因特尔：Google Alphabet. …
Advanced Micro Devices (AMD) …
SambaNova Systems. …
Cerebras Systems. …
Graphcore.

是否该转去做AI SOC？

作为一名验证工程师，我不觉得我的工作会有多大的转变：无非看的SPEC里面会包含一些AI算法需要的数学计算？

但是市面上AI SOC 工程师的薪资又比IP Engineer的要高，这是为什么呢，仅仅是因为懂几个数学公式吗？欢迎有心得的大佬们一同讨论。