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近日,由中国人工智能产业发展联盟(AIIA)主办的第十次全体会议暨2023年通用人工智能创新发展论坛在重庆召开。本次大会围绕软件工程、基础平台、智能金融、智能科学等技术创新,数据、开源开放、安全治理等产业关键要素,以及金融、制造、汽车等重点行业应用等热点话题展开研讨和交流。
今年10月起,AIIA 启动“2023人工智能十大先锋应用案例征集”活动,旨在甄选具有高价值、标杆性、真落地的行业典型应用实践,打造 AI 界“奥斯卡”。经过为期2个月的征集评审,从百余项入围案例中,基于昇思MindSpore的抗体设计模型天工大模型荣获“2023AIIA 人工智能十大先锋应用案例”。
传统的抗体设计方法效率低、实验成本高,基于人工智能的抗体设计方法,能够针对快速变异的病毒高效改造抗体。昌平实验室和协和医学院开发了基于昇思MindSpore的抗体设计模型“天工”,通过多段功能区域的联合分布改造生成抗体序列,能够实现抗体功能设计、序列嫁接和活性预测等多种任务。
“天工”模型设计效率相比传统抗体设计方法提升一个数量级以上,有效缩短了抗体药物研发周期。基于“天工”模型嫁接改造得到的人源抗体,经协和医学院团队实验验证抗体表达量提升约5至10倍,有望将抗体生产成本降低2倍以上。
未来,“天工”大模型将加大推广和落地应用,全面赋能产业升级,为繁荣中国人工智能医学产业做出更大贡献。
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