马斯克发布Grok 1.5！ 编码和数学能力大幅提升

就在刚刚，马斯克Grok大模型宣布重大升级。

难怪之前突然开源了Grok-1，因为他有更强的Grok-1.5了，主打推理能力。

GPT-3.5研究测试站：
https://hujiaoai.cn

GPT-4/Claude-3研究测试站：
https://higpt4.cn/

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https://www.saibomaliang.com/generate?agent_id=68248fd1-32f9-4869-a35d-b6086ac0ebcf
（已被清华、北航、复旦、百度等多家高校和大厂AI团队引进使用）

来自xAI的官方推送啥也没说，直接甩链接。主打一个“字少事大”图片

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新版本Grok有啥突破？

一是上下文长度飙升，从8192增长到128k，和GPT-4齐平。

二是推理性能大幅提升，数学能力直接涨点50%之多、HumanEval数据集上得分超过GPT-4。

消息一出，评论区立刻就躁起来了。

具体跑分结果如何，咱们立马来看。

Grok-1.5来了

首先，对于上下文窗口。

这次是一把直接提升到之前的16倍，来到128k量级。

这也就意味着Grok可以处理更长和更复杂的提示，同时保持其遵循指令的能力。

在“大海捞针”（NIAH）测试中，Grok-1.5在128K token的上下文中完美检索嵌入的文本。

整个图一水儿的蓝色（100%的检索深度）：

其次，推理方面。

Grok-1.5处理编程和数学相关任务的能力大幅提升，全面超越Grok-1、Mistral Large、Claude 2。

数学方面，Grok-1.5在MATH基准测试上得分50.6%，超越中杯Claude 3 Sonnet；GSM8K上得分90%。

编程方面，Grok-1.5在HumanEval基准测试上得分74.1%，超越中杯Claude 3 Sonnet、Gemini Pro1.5、GPT-4，仅次于大杯Claude 3 Opus。

看起来，Grok这次的实力也是不可小觑。

Grok系列与其他大模型相比还有一个特色，不使用通用的Python语言+Pytorch框架。

据官方介绍，Grok 1.5采用分布式训练架构，使用Rust、JAX+Kubernetes构建。

为了提高训练可靠性和维持正常运行时间，团队提出了自定义训练协调器，可自动检测到有问题的节点，然后剔除。

除此之外，他们还优化了checkpointing、数据加载和训练重启等流程，最大限度地减少故障停机时间。

这，才速速有了现在的Grok 1.5～

更多信息官方也暂时还没有披露。

可以确定的是，新版本未来几天会先推送给早期测试者。并按照“老规矩”，很快将在