在香橙派AIPro上运行Ascend C自定义算子_香橙派aipro cann安装

前言：

        使用昇腾平台进行推理开发，在进行离线模型转换时，可能会遇到不支持的算子；或者进行网络调优时，发现某算子性能较低，这都需要开发自定义算子。因此，基于香橙派AIPro开发板进行开发时，也需要使用到自定义算子开发技术。笔者欣喜的发现CANN社区版从CANN_toolkit8.0RC1.alpha001版本开始，已经支持Atlas 200 A2推理产品进行Ascend C算子开发。香橙派AIPro开发板官方镜像（2024.02.27）预装的CANN版本是7.0，本文描述了在此镜像基础上，安装新版本的CANN，并下载sample仓代码进行Ascend C算子运行测试。

一、概述

一）Ascend C算子开发

        从CANN社区版8.0RC1.alpha001版本开始，支持Ascend C的产品型号增加了 Atlas 200 A2推理产品，Ascend 官方Sample仓也完善了相关例程。可以通过访问下述网址获取最新的信息：

        昇腾社区官网：https://www.hiascend.com/

        昇腾gitee sample仓：https://gitee.com/ascend/samples

 

        Ascend C算子开发流程如下图所示：

 

        本篇笔记，讲述的是上图红框圈出来的内容，即：在香橙派AI Pro开发板上1）安装Ascend C开发调试的软件环境；使用官方的sample仓的AddCustom例程，进行2）编译部署；3）算子调用，用来验证Ascend C算子开发环境安装和配置正确。对Ascend C算子开发感兴趣的小伙伴，可以访问：

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/80RC1alpha002/devguide/opdevg/ascendcopdevg/atlas_ascendc_10_0025.html

        获取进一步信息。

二）OrangePi AIPro开发板

        Orange Pi AIpro是香橙派联合华为推出的，采用昇腾AI技术路线，在昇腾全栈 AI 软硬件平台赋能下，满足大多数AI算法原型验证、推理应用开发的需求的一款AI开发板。

http://www.orangepi.cn/html/hardWare/computerAndMicrocontrollers/details/Orange-Pi-AIpro.html

 

        这款开发板具有如下特点：

1、算力强劲，内存容量大——8T/20T，内存8G/16G；

2、接口丰富，易于扩展；

3、支持多种操作系统——Ubuntu、Openeuler；

4、用途广应用场景广泛，覆盖 AIoT各行各业；

5、资料丰富、样例丰富、易学易用。

二、环境准备

        搭建Ascend C算子开发环境包括安装toolkit、驱动、固件；配置环境变量等内容。本篇笔记将描述在香橙派AI Pro开发板（8T/16G）上完成环境搭建和例程运行。镜像版本为opiaipro_ubuntu22.04_desktop_aarch64_20240227.img.xz，需要：将预装的CANN7.0版本升级到CANN8.0.RC1.alpha002；驱动和固件已经支持CANN8.0，无需升级；配置环境变量。

        感兴趣的小伙伴，可以参考：“文档首页/CANN社区版/8.0.RC1.alpha002/快速安装CANN“，https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/80RC1alpha002/quickstart/quickstart/quickstart_18_0004.html

一）下载&安装 toolkit

1、下载toolkit

        从昇腾社区官方下载“https://www.hiascend.com/software/cann”CANN社区版8.0.RC1.alpha002/，建议下载最新版。将下图所示toolkit包下载到香橙派AI Pro开发板。

 

2、安装Toolkit

        对toolkit包赋予执行权限，运行安装。具体可参考：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/80RC1alpha002/softwareinst/instg/instg_0038.html

 

二）下载&更新驱动和固件（本次不需要，操作要慎重）

1、下载驱动和固件

        驱动和固件，与toolkit版本以及硬件有关，如下图所示：

 

2、安装、更新固件和驱动

        本次无需更新固件和驱动，对更新固件和驱动感兴趣的小伙伴可以移步：

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/80RC1alpha002/softwareinst/instg/instg_0019.html，如下图红框中的内容。

 

3、查看驱动和固件版本

    查看驱动版本 npu-smi info

 

    查看固件版本 /var/davinci/driver/upgrade-tool --device_index -1 --component -1 --all --version

 

三）配置环境变量

        环境变量应该按实际CANN的安装路径进行配置，以root用户，CANN默认安装路径：/usr/local/Ascend，配置环境变量如下：

source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

export ASCEND_CUSTOM_PATH=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest

export ASCEND_HOME_DIR=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest

    另外Ascend C算子例程要求 Cmake 版本>3.16，开发板环境已满足条件：

 

三、运行Ascend C算子例程

        受限于篇幅，本笔记不描述Ascend C算子的开发过程，仅对现有的例程，进行核函数调用和单算子调用的操作过程并记录。

一）下载sample仓

gitee上的Ascend / samples仓：

https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/operator

 

二）核函数运行验证

        核函数即算子kernel程序开发完成后，即可编写host侧的核函数调用程序，实现从host
侧的APP程序调用算子，进行运行验证。主要有CPU侧和NPU侧两种运行验证方法：

CPU侧运行验证：主要通过ICPU_RUN_KF CPU调测宏等CPU调测库提供的接口来完成；

NPU侧运行验证：主要通过使用<<<>>>内核调用符和AscendCL API提供的运行时接口来完成。

 

        CPU侧功能验证结果：

 

        npu侧运行结果：

 

        进一步阅读可参考：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/80RC1alpha002/devguide/opdevg/ascendcopdevg/atlas_ascendc_10_0019.html

三）算子编译部署

        进行算子调用前，无论是单算子调用还是在网络中使用自定义算子，都需要对算子工程进行编译和部署。https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/80RC1alpha002/devguide/opdevg/ascendcopdevg/atlas_ascendc_10_0035.html

 

1、检查、修改编译选项

 

2、编译自定义算子

bash build.sh

 

3、安装自定义算子

        在自定义算子包所在路径下，执行如下命令，安装自定义算子包。

 

        我们可以在自定义算子安装路径下查看：

 

四）运行ACLNN调用工程

 

运行结果：

 

        至此，Ascend C自定义算子例程已经在香橙派 AIPro的开发板上完成了验证测试。相信随着CANN的持续更新，昇腾AI芯片性能会更好的发挥，也会越来越好用！