什么是数据标注？

一、 数据标注定义

数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。

 

二、数据标注的意义是什么？

目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主，对于标注数据有着强依赖性需求，未经标注处理过的原始数据多以非结构化数据为主，这些数据难以被机器识别和学习。只有经过标注处理后的结构化数据才能被算法模型训练使用。

三、 数据标注的主要类型

数据标注的类型主要是图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注。

图像标注

图像标注是对未经处理的图片数据进行加工处理，转换为机器可识别信息，然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。

常见的图像标注方法有语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、点云标注、3D立方体标注、2D/3D融合标注、目标追踪等。

 

语音标注

语音标注是标注员把语音中包含的文字信息、各种声音先“提取”出来，再进行转写或者合成，标注后的数据主要被用于人工智能机器学习，使计算机可以拥有语音识别能力。

常见的语音标注类型有ASA语音转写、语音切割、语音清洗、情绪判断、声纹识别、音素标注、韵律标注、发音校对等。

 

3D点云标注

点云数据一般由激光雷达等3D扫描设备获取空间若干点的信息，包括XYZ位置信息、RGB颜色信息和强度信息等，是一种多维度的复杂数据集合。

3D点云数据可以提供丰富的几何、形状和尺度信息，并且不容易受到光照强度变化和其它物体遮挡等影响，可以很好地了解机器的周围环境。

常见的3D点云标注类型有3D点云目标检测标注、3D点云语义分割标注、2D3D融合标注、点云连续帧标注等。

 

文本标注

文本标注是对文本进行特征标记的过程，对其打上具体的语义、构成、语境、目的、情感等数据标签，通过标注好的训练数据，我们可以教会机器如何来识别文本中所隐含的意图或者情感，使机器可以更好地理解语言。

常见的文本标注有ocr转写、词性标注、命名实体标注、语句泛化、情感分析、句子编写、槽位提取、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、文本清洗、机器翻译等。

 

四、数据标注的重要性

在人工智能发展历程中，数据一直被当作其“血液”。数据标注是人工智能算法得以有效运营的关键环节，想要实现人工智能就要先让计算机学会理解并具备判断事物的能力。数据标注的过程就是通过人工贴标的方式，为机器系统提供大量学习的样本，数据标注是把需要机器识别和分辨的数据打上标签，然后让计算机不断地学习这些数据的特征，最终实现计算机能够自主识别。

可以说数据决定了AI的落地程度，精准的数据集产品和高度定制化数据服务更是受到各大企业的重视。

五、景联文科技提供数据标注服务

景联文科技作为专业的Al数据标注公司，致力于推进数据资源标准体系建设，从数据生产、数据管理平台、数据资产市场化流通、数据资源规划等方面提供高质量的数据要素供给服务。

目前在全国范国拥有四个大型数据处理基地，1000名以上专业人工智能数据训练师，研发成熟的智能化数据标注平台，涵盖标注工作台和产能管理体系，形成Al练数据的“采、标、管、存”一站式服务，并获得了ISO9001国际质量管理认证、ISO27001国际信息安全管理认证、ISO27701国际隐私安全管理认证，提供完整的语音、图像、 文本、 视频的全领域数居处理能力。为智能驾驶、智慧城市、智能家居、 智慧金融、智慧教育、智能安防、新零售等各领域的算法模型交付高质量的AI数据。

先后荣获“国家高新技术企业”，杭州市“青蓝计划”企业、杭州市“维鹰计划”企业等荣誉，同时是互联网金融身份认证联盟会员单位、全国信标委生物特征识别分委会成员、全国信标委人工智能分委会成员、浙江省人工智能产业联盟会员、浙江省城市大脑产业联盟会员、浙江省智能网联汽车产业技术联盟会员、杭州数字安防产业集群会员。

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