全网最详细部署配置中科大chatgpt学术优化环境_如何为服务器部署gpt学术优化

前期准备工作

项目地址: https://github.com/binary-husky/gpt_academic

使用git下载到本地 `

git clone https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
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使用conda创建虚拟环境chatgpt-academic

conda create -n chatgpt-academic python=3.11.0
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激活刚才创建好的虚拟环境 chatgpt-academic

  conda activate chatgpt-academic
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切换到gpt_academic项目根目录下，安装依赖文件。

python -m pip install -r requirements.txt
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修改config_private.py文件

虚拟环境创建好了，依赖也安装了，这个时候我们用pycharm打开项目，建议大家在config.py旁边创建一个名为config_private.py的新配置文件，并把config.py中的配置转移（复制）到config_private.py中。只修改config_private.py即可
我们只需要修改下面三个地方，分别是API_KEY、USE_PROXY以及proxies。

创建私钥

api-keys地址：https://platform.openai.com/account/api-keys
创建完成之后将其复制到config_private.py文件中

配置代理网络的地址

https://ipapi.co/json/

下面就是修改后的样子了

修改完成在终端运行 python main.py

运行成功。