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运用了倍增思想,从小到大处理
- // Problem:
- // P3865 【模板】ST 表
- //
- // Contest: Luogu
- // URL: https://www.luogu.com.cn/problem/P3865
- // Memory Limit: 125 MB
- // Time Limit: 800 ms
- //
- // Powered by CP Editor (https://cpeditor.org)
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- #include<iostream>
- #include<vector>
- #include<cmath>
- using namespace std;
- const int N=1e5+10;
- int d[N][20];
- #define endl '\n'
-
- int main(){
- ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);
- int n,m;cin>>n>>m;
- for(int i=1;i<=n;++i) cin>>d[i][0];
- for(int i=1;i<=19;++i){
- for(int j=1;j+(1<<i)-1<=n;++j){
- d[j][i]=max(d[j][i-1],d[j+(1<<(i-1))][i-1]);
- }
- }
- while(m--){
- int a,b;cin>>a>>b;
- int len=log2(b-a+1);
- cout<<max(d[a][len],d[b-(1<<len)+1][len])<<endl;
- }
-
- return 0;
- }
董晓博客的图解释的比较详细,这里引用
第一个图是预处理,时间复杂度nlogn,第二个图是查询,复杂度是O(1)
遇上大数据的离线处理就只能用ST表
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