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flink datastream 消费kafka 并开启checkpoint_flink 1.13消费kafka如何开启checkpoint

flink 1.13消费kafka如何开启checkpoint

flink1.12 flink1.13 rocksDB checkpoint

注意:

1 kafka偏移量有建议state中flink自己存储的为准,除非flink自己维护的状态丢了 这是才会考虑使用kafka中存储的偏移量.

2 flink不同版本 kafka 消费者写法不同 文中已贴官网连接

3 自己测试可以配合datagrip的bigdatatools实现kafka的数据发送 方便测试

code

  1. package com.dahuatech.dm.fc.demo
  2. import org.apache.flink.api.common.eventtime.SerializableTimestampAssigner
  3. import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy
  4. import org.apache.flink.api.common.restartstrategy.RestartStrategies
  5. import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema
  6. import org.apache.flink.api.common.time.Time
  7. import org.apache.flink.contrib.streaming.state.RocksDBStateBackend
  8. import org.apache.flink.streaming.api.CheckpointingMode
  9. import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
  10. import org.apache.flink.streaming.api.scala._
  11. import org.apache.flink.api.scala._
  12. import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.Fl
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