阿里为啥把MySQL晾一边，抢用ClickHouse+Doris，秒级实现有多爽？

数字化时代，数据即价值。商战即信息战，如何从海量数据中提取精准的用户群体信息成为众多企业经营的重中之重，这就对开发工程师在速度和精准度方面的要求越来越高。

海量订单如何精准获取地域、时间、来源、渠道等多维度的信息

服务于业务，怎样及时快速地提取到正确而又清晰、完整的信息

海量评论如何进行好评、差评等个性化内容的占比分析

想要实现准实时数据分析，如何秒级获取查询结果

……

MySQL作为数据库的老大哥，面对海量数据，如果单独使用，往往无法满足千亿级企业的业务场景需求：

•大规模的数据导入会使MySQL读的性能大幅降低，甚至出现锁表的情况

•海量数据导入，MySQL的查询性能会大幅降低，页面打开缓慢甚至超时

•MySQL的单表存储数据有限，拆表、拆库、迁移数据等方式无法应对海量数据

而ClickHouse和Doris就是这些问题的完美终结者。

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炙手可热的ClickHouse和Doris

通过实践应用，ClickHouse完美解决了MySQL的查询瓶颈，20亿行以下的数据量级查询，90%都可以在亚秒（1秒内）给到结果，并深受腾讯、快手、今日头条、携程等一线大厂的青睐。

 

据携程酒店大数据高级研发经理透漏：ClickHouse可以满足每天十多亿的数据更新和近百万次的数据查询，支撑app性能98.3%在1秒内返回结果，pc端在98.5%在3秒内返回结果，携程酒店智能平台80%以上的业务在19年的时候都已接入ClickHouse。

作为OLAP领域的后起之秀，Doris新近研发升级的DorisDB以极速著称，基于MPP架构，整合了Google Mesa（数据模型）、Apache Impala（MPP Query Engine）和Apache ORCFile （存储格式，编码和压缩）的技术，不仅能够支持MySQL语法，可以实现数据平滑迁移，还能轻松应对ClickHouse难以支撑的高并发业务场景。既能当超级创可贴以救场能手上线，也能独当一面大放异彩，现已在京东广告、美团外卖、作业帮、小米、搜狐等一线大厂实践应用。

（100M数据集跑分结果，1亿数据查询速度：ClickHouse比Vertica快5倍，比Hive快279倍，比MySQL快801倍！）

具体到落地执行，Doris在哪些场景会更加适用？ClickHouse的数据管理优势又是如何彰显的？部署的时候需要注意哪些关键点？如何和现有技术实现更好的融合？

 

为了帮助开发工程师提质增效，提升职场的核心竞争力，最大化地发挥ClickHouse和Doris的实用价值，由前58技术委员主席孙玄联手快狗打车CTO沈剑老师，结合10多年一线大厂经验，打造的《两大OLAP新秀谁更秀？ClickHouse和Doris深度大PK》精品在线专栏课即将开班，一门课程，三天时间（6月21日—6月23日 20:00-22:00）带你快速搞透OLAP两大黑马利器，切实落地玩转ClickHouse和Doris，实现向资深开发工程师的技能跃升。

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• 掌握千亿级企业实时OLAP处理引擎Doris在企业大数据业务场景下的应用实践，能够做到举一反三；

 

• 掌握千亿级企业实时OLAP引擎ClickHouse和Doris企业选型场景。

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