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神经网络与深度学习课程笔记(一)

神经网络与深度学习课程笔记(一)

线性回归

线性回归要素:训练集、输出数据和模型。

输入数据
机器学习方法
估计函数h
新数据
新估计

假设线性函数可表示为:

y = h θ ( x ) = θ T x θ = [ θ 1 , θ 2 , . . . θ n ] T , x = [ x 1 , x 2 , . . . x n ] T y=h_{\theta}(x)=\theta^T x\\\theta=[\theta_1,\theta_2,...\theta_n]^T,x=[x_1,x_2,...x_n]^T y=hθ(x)=θTxθ=[θ1,θ2,...θn]T,x=[x

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