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百度智能云千帆AppBuilder使用指南-应用中心_appbuilder教程

作者：Monodyee | 2024-04-19 03:14:19

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appbuilder教程

百度智能云千帆AppBuilder

概述

百度智能云千帆AppBuilder（以下简称为AppBuilder）应用中心，提供了大量可以立即创建同款的官方应用和立即体验的非官方应用，开发者可基于官方应用进行便捷的同款创建或二次开发，降低AI原生应用开发门槛。本文将介绍各官方应用的创建方法：新手视频

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1、知识问答应用（RAG框架）

高效的大模型知识检索增强框架，通过基于LLM的知识点挖掘技术，对用户上传的知识库文档进行知识生产提炼，形成可被语义检索的知识点，打造高准确率的特定领域智能知识问答应用。

在线使用

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知识问答

  • 百度搜索：大模型将结合百度搜索结果回答问题；
  • 知识库检索：大模型将基于您上传的知识文档回答问题，可选择直接上传文件，或选择已有知识集合；知识集合相关内容可查看【我的知识】。

模型配置
推荐使用:EB-turbo-AppBuilder专用版

官方体验服务（消耗免费额度）千帆付费服务 （消耗付费额度）操作
EB-turbo-AppBuilder专用版EB-turbo-AppBuilder专用版查看详情 、 开通付费
ERNIE-Bot 4.0ERNIE-Bot 4.0查看详情 、 购买资源包
ERNIE-Bot查看详情 、 开通付费
千帆自训练模型服务查看详情

功能配置
支持多种大模型功能配置，可手动组合开关功能影响大模型输出格式、答复行为。

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离线下载

代码和组件

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组件分类组件名称组件描述
大模型组件Query改写Query改写组件（QueryRewrite）是一款用于处理多轮对话和查询改写的组件。它主要用于理解和优化用户与机器人的交互过程，进行指代消解及省略补全。该组件支持不同的改写类型，可根据对话历史生成更准确的用户查询。
大模型组件复杂Query分解复杂Query分解组件（QueryDecomposition）可以将已经确定为复杂问题的原始问题拆解为一个个简单问题。广泛应用在知识问答场景。
大模型组件复杂Query判定复杂Query判定组件（IsComplexQuery）可以根据输入的提问进行初步的分类，区分简单问题和复杂问题，以便后续运用不同的处理流程处理。可应用于知识问答场景。
大模型组件阅读理解问答阅读理解问答（MRC）组件是基于生成式大模型的阅读理解问答系统。该组件支持拒答、澄清、重点强调、友好性提升、溯源等多种功能，可用于回答用户提出的问题。
AI能力组件文档解析文档解析组件（DocParser）可以用于文档内容解析，支持PDF、JPG、DOC、TXT、XLS、PPT等17种文档格式，可解析出文档版式、位置坐标、表格结构等内容。
AI能力组件文档切分文档切分组件（DocSplitter）可以用于对文档进行段落切分。支持将文档划分为多个段落，便于后续处理和分析。
AI能力组件语义匹配语义匹配组件（Matching）可以计算query与文本列表之间的相似度关系，并根据其进行排序。
AI能力组件语义向量计算语义向量计算组件（Embedding）支持将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。
AI能力组件表格抽取表格抽取组件（ExtractTableFromDoc）是用于文档表格处理的组件，从文档中抽取表格。支持对文档表格大小进行限制，限制后自动进行拆分、跨页合并等处理；支持合并表格上文，提取的表格为Markdown格式。
基础云组件向量检索向量检索组件（Baidu ElasticSearch Retriever）基于一款Baidu ElasticSearch的内容检索组件，支持根据文本的向量的相似度进行内容检索。

2、Agent Builder

便捷的智能体框架，具备人设、代码解释器、百度搜索、文生图等多种工具能力，开发者可基于自然语言打造专属智能人设对话应用。

在线使用

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角色指令
你可以通过角色指令决定你所创造的AI智能体的行为和效果。支持人设配置和工具调用。如：你是简历筛选小助手，需要使用知识问答回答问题，对于不熟悉的内容可以闲聊。

工具

  • 代码解释器：代码解释器支持应用运行代码，具备分析数据、url信息提炼、处理上传文件、数学运算等功能。
  • 文生图：大模型将结合文心一格生成对应图像。
  • 知识问答-百度搜索：大模型将结合百度搜索结果回答问题。
  • 知识问答-知识库检索：大模型将基于您上传的知识文档回答问题，可选择直接上传文件，或选择已有知识集合。知识集合相关内容可查看文档我的知识。

模型配置
推荐使用：为保证应用效果，目前仅支持选择ERNIE-Bot 4.0

官方体验服务（消耗免费额度）千帆付费服务 （消耗付费额度）操作
ERNIE-Bot 4.0ERNIE-Bot 4.0查看详情 、 购买资源包

上传文件
支持在对话框中上传xlsx、jsonl、png、pdf格式文件，可配合代码解释器工具，实现excel/json数据分析、统计分析画图，洞察结论等。

离线下载

敬请期待。

3、百度GBI

生成式商业智能产品，将文心大模型融入BI场景，支持通过自然语言对话式交互，执行数据查询与分析，实现“任意表，随便问”，为企业客户建立“对话即洞察”的数据分析新范式。

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智能问数

GBI的问数界面分为左右两侧。右侧为对话区，用以输入提问和过程解析；左侧为结果区，用以展示提问的查询结果。问数界面中提供了数据上传、清空对话历史两个功能：

  • 数据上传：你可以通过左侧GBI引导上传自己的数据文件，或者使用示例数据，快速开启问数之旅，体验产品特性。
    上传规则：当前系统支持.xls、.xlsx、.csv格式文件。
    1.单次可上传1个文件；若多次上传则默认使用最后上传的文件。
    2.单个文件内容不超过40列，1万行，文件大小不超过10MB；文件编码格式为UTF-8；文件需包含中文表头。
    3.若文件中包含多个sheet，则默认使用第一个sheet。
    注意：15天未使用的应用，将会清空已上传数据，请重新上传再体验问数。
  • 清空对话历史：在右侧对话区，提供了清空历史对话功能。当清空历史对话后，后续提问将不会再受到上文影响。

配置选项

1）数据配置

  • 表格管理：支持用户在GBI中修改表信息与字段信息。
    修改后的信息仅在GBI内生效，不会更改原数据。表格管理中支持调整的设置项和含义如下：
设置项说明
是否建立索引字段是否创建索引的标识。
GBI将智能判断，选取相关列创建索引，一般情况下无需修改。
列描述字段在GBI中的描述，以标签形式添加。
可描写字段的中文名称、含义、适用场景等。更详尽精准的描述将有利于大模型更好地理解表格，给出更优质答案。
例如，销售场景下的”地区“字段，可以添加标签”销售大区“、”大区“、”销售地区“作为列描述。
列关联若当前字段存在父级字段，可在此进行配置。
例如“市区”字段的父级字段是“省份”。
  • 知识：用户提问中可能包含了行业术语、公式等知识内容，为提升GBI对于该类知识的理解程度，用户可在知识管理中进行知识配置。
    例如，如果期望GBI能够理解提问中的“毛利”一词，并使用对应的计算公式进行计算，用户则可以新增一条知识——知识名：“利润率”，解释：“利润率=利润/销售额*100%，结果以百分比呈现，例如商品的利润是10，销售额是100，则利润率是10%”。保存后即可生效。

2）应用配置

  • 应用基本信息：在这里更改应用名称和应用描述。
  • 对话管理：设置应用是否有上下文能力。默认打开，GBI能够自动联系上文内容进行回答。
  • 模型配置：配置应用使用的大模型服务。可以选择【官方体验服务】，消耗千帆提供的免费额度；或者选择【千帆付费服务】，使用您在千帆大模型平台开通付费的模型在线服务额度。

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代码和组件

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组件分类组件名称组件描述
大模型组件表格选取表格选取组件（TableSelector）可以基于用户提问，从候选数据表中选出一个或多个可用于回答用户提问的数据表。常用于数据分析场景。
大模型组件自然语言转SQL自然语言转SQL组件（NL2SQL）可以基于用户自然语言提问和数据表结构信息，生成SQL代码。可用于数据分析、代码生成等场景。

4、多风格营销文案生成应用

广泛用于营销创作领域。基于输入文本，可生成多种营销风格的文案，极大提高了营销创作的效率和多样性。

在线使用

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 能力
支持自定义配置文本风格（通用、小红书、B站），和生成的文本长度（短、中、长）

  • 小红书风格文本将携带文案标题、emoji、结尾推荐标签，示意图如下。
  • B站风格文本将带有主播口语化口吻以及B站话术，如“点赞”、“投币”、“一键三连”等。

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代码和组件

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组件分类组件名称组件描述
大模型组件风格写作风格写作组件（StyleWriting）是一款基于生成式大模型进行文本创作的工具，支持多种风格，包括B站、小红书等，适用于编写文案、广告等多种场景。

5、问答对生成应用

广泛用于在线客服、智能问答等领域。基于输入文本内容，可快速生成多个问题及对应答案。极大提高了信息提炼的效率和准确性

在线使用

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模型配置
推荐使用:EB-turbo-AppBuilder专用版

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代码和组件

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组件分类组件名称组件描述
大模型组件问答对挖掘问答对挖掘（QAPairMining）可以基于输入文本内容，快速生成多个问题及对应答案，极大提高信息提炼的效率和准确性。广泛用于在线客服、智能问答等领域。

6、文本标签生成应用

广泛用于内容推荐、社交媒体分析、知识管理等领域。基于输入文本，可自动准确生成内容标签，极大提高了内容分类效率。

在线使用

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模型配置
推荐使用:EB-turbo-AppBuilder专用版

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代码和组件

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组件分类组件名称组件描述
大模型组件标签抽取标签抽取组件（TagExtraction）是一款高效的标签抽取组件，基于生成式大模型，专门用于从文本中提取关键标签。它适用于各种文本分析场景，如内容分类、关键词提取等。
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