Flask之基础入门(1)_from flask import current_app,redirect,url_for,req

最近项目逐渐稳定，趁着不太忙的时候对之前搭建的自动化测试框架做些重构升级。现存的测试框架比较简单，主要功能是基于csv文件中定义的数据自动生成测试用例，然后使用pytest执行用例生成html格式报告。实际使用中，在macos上编辑csv文件很容易出错。基于此，我们决定将该平台重构封装成一个通用的自动化测试框架，QA能简单在页面上提交测试数据，也可以导入csv/yaml格式测试数据或者直接导入postman文件，自动生成测试测试用例代码，能自由的组合测试用例创建测试计划。业界最流程的两个web框架Flask和Django，最终我们选择了更轻量的Flask。以前只是简单了解，现在正好借此机会重新熟悉一下Flask。

1 介绍

Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架。 微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。如此，Flask 可以与您珠联璧合。
默认情况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。
Flask基于Werkzeug WSGI工具包和Jinja2模板引擎。

• Web Server Gateway Interface（Web服务器网关接口，WSGI）已被用作Python Web应用程序开发的标准。 WSGI是Web服务器和Web应用程序之间通用接口的规范。
• jinja2是Python的一个流行的模板引擎。Web模板系统将模板与特定数据源组合以呈现动态网页。

2 Flask和Django

Flask：
Flask定位是微型框架，这意味着它的目标就是给你提供一个Web开发的核心支持。如果你需要其他的功能，你可以使用第三方插件，甚至可以自己写一个插件。

• Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库
• 入门简单，即便没有多少web开发经验，也能很快做出网站 非常适用于小型网站
• 非常适用于开发web服务的API
• 开发大型网站无压力，但代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验
  各方面性能均等于或优于Django
• Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一
• Flask与关系型数据库的配合使用不弱于Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django
• Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合
  Django：
• Django太重了，除了web框架，自带ORM和模板引擎，灵活和自由度不够高
• Django能开发小应用，但总会有“杀鸡焉用牛刀”的感觉
• Django的自带ORM非常优秀，综合评价略高于SQLAlchemy
• Django自带的模板引擎简单好用，但其强大程度和综合评价略低于Jinja
• Django自带ORM也使Django与关系型数据库耦合度过高，如果想使用MongoDB等NoSQL数据，需要选取合适的第三方库，且总感觉Django+SQL才是天生一对的搭配，Django+NoSQL砍掉了Django的半壁江山
• Django目前支持Jinja等非官方模板引擎
• Django自带的数据库管理app好评如潮
• Django非常适合企业级网站的开发：快速、靠谱、稳定
• Django成熟、稳定、完善，但相比于Flask，Django的整体生态相对封闭
• Django是Python web框架的先驱，用户多，第三方库最丰富，最好的Python库，如果不能直接用到Django中，也一定能找到与之对应的移植
• Django上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富

3 环境准备

准备沙箱环境

bruce-mac-pro:PycharmProjects bruce.xu$ python3.7 -m venv python3.7env
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激活沙箱

bruce-mac-pro:PycharmProjects bruce.xu$ source python3.7env/bin/activate
(python3.7env) bruce-mac-pro:PycharmProjects bruce.xu$
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安装依赖包

(python3.7env) bruce-mac-pro:PycharmProjects bruce.xu$ pip3 install flask
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4 快速入门

4.1 基本用法

from flask import Flask, current_app, redirect, url_for，current_app
# 创建flask的应用对象
# __name__表示当前的模块名字
#  模块名，flask以这个模块所在的目录为总目录，默认这个目录中的static为静态目录，templates为模板目录
app = Flask(__name__,
            static_url_path="/python",  # 访问静态资源的url前缀, 默认值是static
            static_folder="static",  # 静态文件的目录，默认就是static
            template_folder="templates",  # 模板文件的目录，默认是templates
            )
# 配置参数的使用3中方式（一般常用前面两种）
# 1. 使用配置文件，在项目目录下创建config.cfg文件，调用一下方法引用
app.config.from_pyfile("config.cfg")

# 2. 使用对象配置参数
class Config(object):
    DEBUG = True
    LOVE= "python"
app.config.from_object(Config)

# 3. 配置参数直接操作config的字典对象
 app.config["DEBUG"] = True

@app.route("/home")
def index():
    # 读取配置参数
    # 1. 直接从全局对象app的config字典中取值
    # print(app.config.get("cloudwalk"))
    # 2. 通过current_app获取参数，一般在取不到app对象的时候可以用current_app,它是app对象的代理对象。
    print(current_app.config.get("cloudwalk"))
    #可以直接向浏览器返回字符串，后面讲解response的多种方式。
    return "hello cloudwalk"

#1.可以注册多个路由，都能同时访问接口。
#2. 使用url_for的函数，通过视图函数的名字找到视图对应的url路径,下面例子中index是上面的函数名。
#3.redirect可以重定向到一个新的视图下面。
#4.methods可以指定请求的方式
@app.route("/login2")
@app.route("/login", methods=["GET", "POST"])
def login():
    url = url_for("index")
    return redirect(url)

# 路由传递的参数默认当做string处理，这里指定int，尖括号中冒号后面的内容是动态的
#这里指定int类型的转换器，也是比较常用，可以在函数中取到请求路径符合条件的值。
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