人工智能学习与实训笔记（十二）：基于百度文心大模型实现AI智能聊天机器人_ai bot对话框架图

人工智能专栏文章汇总：人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客

本篇目录

1. 背景

2. 实现

2.1 总体设计

2.2 前端实现

2.3 后端实现

2.4 百度文心大模型

---

1. 背景

基于大模型的API，我们可以很容易的创建出各种AI虚拟角色，只需要给不同的角色设定不同的系统prompt，就可以让AI扮演对应不同角色的智能聊天机器人。用户可以和这些角色进行有趣的对话。

2. 实现

2.1 总体设计

项目需要前后端配合，前端负责和用户交互，后端负责和文心大模型交互。前端基于微信小程序，后端基于python的django框架，AI能力基于百度文心大模型。

2.2 前端实现

前端基于微信小程序开发，主要展示各个AI虚拟角色，以及展示对话context，小程序截图如下：

需要注意的是，由于应用到了AI深度合成技术，微信小程序需要企业或个体工商户类型的开发者才可以申请AI深度合成相关类目，申请的时候还需要审核各种资质，这篇文章对应如何准备相关资质介绍的非常详细：

微信小程序获取深度合成类目资质-CSDN博客

2.3 后端实现

后端负责接收由小程序前端发来的用户输入，然后打包成message给文心大模型，然后接受大模型的反馈，再将输出结果返给前端展示。

各个人物角色需要预设一段初始prompt，是用来设定AI角色的，比如对于孔子这个AI角色，你的prompt可以是：“你现在要扮演孔子，你要用孔子的身份我说话”。

然后就通过调用百度的Enrie Bot sdk来开始对话。关于sdk的使用方法，可以参考：

人工智能学习与实训笔记（四）：百度ENRIE大模型调用实操-CSDN博客

要注意的是如何保存好和大模型的对话context，因为需要考虑多用户并发情况。

本项目的后端基于python的django框架实现，具体实现方法，有兴趣的同学可以参考：

一步一步教你搭建一个Django项目（不含包安装）_django开发微信小程序-CSDN博客

Nginx+Uwsgi部署Django项目实操（静态文件导入失败避坑指南）_django uwsgi 静态文件-CSDN博客

2.4 百度文心大模型

 要调用文心大模型，首先需要先去百度AI Studio开通注册账号，获取你账户专属的access token，调用大模型API时需要填写这个access token。目前好像只要注册就会送10万token。

由于文心大模型是通用模型，为了能更好的实现你的角色设定，最好还要对Prompt进行精调，以达到最佳效果。

小程序码可直达小程序进行体验：

——————————————————————————————————————

关注微信公众号【数字众生】即刻获取干货满满的 “AI学习大礼包” 和 “AI副业变现指南”