使用Python实现折线图可视化_高考模拟考试pycharm折线图(200,750,30)

使用Python实现图表绘制（折线图）

折线图可视化

我们要实现折线图的可视化，首先必须使用py的相关库：pyecharts，这个模块具有以下的特点：
1.简洁的API 设计，使用如丝滑般的照片，支持链式调用。
2.囊括了30+种常见图表，应有尽有\n支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
3.可轻松集成至Flask，Django等主流Web框架
4.高度智能的配置项，可轻松搭配出精美的图表
5.详细的文档和示例，帮助开发者快速的上手项目
6.多达 400+ 地图文件以及自己的百度地图，为地理数据扩展提供用户支持.

因此当我们需要对数据进行可视化处理的时候，便可以用到此模块，简明易懂，能给人很好的观感。

1.安装并导入模块

首先打开pycharm,在右下角点击Python 3.12，进入“解释器设置”

进入后找到“软件包”上方的“+”，点击进去

进入后搜索“pyecharts"下载即可，因为实在官网下载速度会比较慢，耐心等待即可

下载完成后，创建一个新的py文件，使用import导入pyecharts模块即可

from pyecharts.charts import Line
# 此处导入pyecharts的charts方法中的折线图Line
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2.进行折线图可视化（中美俄GDP）

1.首先通过Line()得到一个折线图对象

line = Line()
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2.通过line.add_xaxis添加x轴对象

line.add_xaxis(["中国", "美国", "俄国"])
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3.通过line.add_yaxis添加y轴对象

第一个参数代表y轴的名称，第二个代表添加的数据

line.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10])
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4.导入模块设置全局配置

from pyecharts.options import *
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="GDP展示", pos_left="center", pos_bottom="1%"),
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)
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导入pyecharts的option模块，首先对标题进行设置：代码中的第一个参数表示标题的名称，pos_left表示标题距离左边界的距离，这里设置center代表居中处理，同理，pos_bottom代表标题距离底边的距离,1%表示靠近底边。

接下来是对图例显示、工具箱显示以及数字颜色显示进行调节，其实对于option有很多的选择参数，这里只列出几个常用的用于展示。

5.导出为html文件，进行预览

使用render方法导出为html可视化文件，可以自定义文件名

line.render("折线图可视化.html")
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完整代码：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import *
# 得到折线图对象
line = Line()
# 添加x轴对象
line.add_xaxis(["中国", "美国", "俄国"])
# 添加y轴数据
line.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10])
# 设置全局配置图
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="GDP展示", pos_left="center", pos_bottom="1%"),
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)
line.render("折线图可视化.html")
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3.进行可视化预览

运行代码后会生成一个html文件，点击进入后在右上角选择打开方式

进入网页后即可看到折线图

此外我们可以注意到当我们将鼠标放在对应的数据上时会有对应的数据分析，在右上角的工具箱中我们可以进行局部放大缩小或者将折线图转换成数据表格或者柱状图，也可以将折线图作为图片进行本地保存，功能非常完善

这样我们就完成了一个简单的折线图可视化，是不是很简单呢？接下来我们将向柱状图，地图以及更复杂的可视化案例前进,敬请期待！！！