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Python NLP教程之知识图谱,从文本构建知识,实现从文本或在线文章中提取知识库的管道(教程含源码)_从文本构建知识图谱实战

从文本构建知识图谱实战

准备开始?这就是我们要做的:

  • 了解什么是知识库和知识图谱。
  • 了解如何构建知识图谱以及REBEL模型的工作原理。
  • 实现从文本中提取关系、构建知识图并将其可视化的完整管道。
  • 使用Streamlit构建交互式演示并将其部署到Hugging Face Spaces。

要尽早了解最终输出将是什么,请尝试这个Hugging Face Space上的演示。

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以下是从 20 篇关于“Google”的新闻文章中提取的知识图谱示例。在本指南的最后,您将能够从您喜欢的任何文章列表中构建知识图谱。

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开始吧!

知识库和知识图

知识库 (KB)是存储为结构化数据的信息,可随时用于分析或推理。通常,KB 存储为图(即知识图),其中节点是实体,边是实体之间的关系。

例如,从文本“Fabio living in Italy”中,我们可以提取关系三元组<Fabio, lives in, Italy>,其中“Fabio”和“Italy”是实体。

从原始文本中提取关系三元组是信息提取中的一项关键任务,支持多种应用&#

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