2023年度CCF-蚂蚁隐私计算&绿色计算专项科研基金揭晓，20余位学者获资助_2 022 年度“ ccf 蚂蚁隐私计算专项科研基金” 课题 发布

近日，2023年CCF-蚂蚁隐私计算&绿色计算专项科研基金入选学者名单公布。今年基金共收到来自清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学等50所以上高校的173份项目申报书，经过专家评审委员会从技术先进性、研究匹配度、落地实现性、团队基础实力等多维度评定，最终共有20余个项目入选。

以下为2023年CCF-蚂蚁隐私计算&绿色计算专项科研基金评审结果公示（按照姓名首字母顺序排列）。

隐私计算专项科研基金入选学者介绍

（按姓名首字母顺序排列）

陈岑 华东师范大学

《基于GC的双方SHA257以及AES协议实现》

华东师范大学数据科学与工程学院副教授，上海市领军人才（海外）。瞰点金融科技联合实验室负责人，IEEE&ACM 会员。主要研究方向包括数据挖掘、隐私保护机器学习、NLP 应用等。主持和参与了阿里巴巴创新研究(AIR)项目、之江天枢人工智能课题、瞰点科技联合实验室等多项科研项目。在 AAAI、WWW、SIGIR、INFOCOM 等国际顶级会议和期刊上发表论文约50篇，两次获得最佳论文提名。相关工作成果申请国内外专利30余项，其中授权专利8项。

陈东龙 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院

《基于GPU的加法同态加密算法设计与实现》

北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院，现为副教授、博士生导师、统计与数据科学系副系主任、广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室成员。曾在华为技术有限公司与腾讯计算机系统有限公司担任专用硬件加速器设计的高级工程师，有丰富的工业界产品落地经验。在TIFS、TC、TETC、TCAS-I、USENIX Security、IACR、CHES等重要期刊、国际会议上发表多篇论文。担任知名国际密码工程期刊Journal of Cryptographic Engineering副主编，担任知名国际会议ICA3PP2021、FPT2022、FPT2023、ASAP2024组织委员会/程序委员会委员，担任IEEE TC, TCASI, TCASII, TVLSI, TETC等多个国际知名期刊审稿人。主持多项基金项目如国家自然科学基金青年科学基金项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省普通高校重点领域专项、华为海思攻关项目、CCF-之江实验室联合创新基金等。研究方向聚焦于密码算法及其软硬件协同设计、隐私计算等密码相关领域。

陈艳姣 浙江大学

《大模型隐私安全算法研究》

浙江大学研究员、博士生导师。2010年本科毕业于清华大学电子工程系，2015年博士毕业于香港科技大学计算机科学与工程系，曾任加拿大多伦多大学博士后、武汉大学研究员。主要从事智能物联网安全研究，在计算机网络和信息安全等领域国际权威期刊和会议上发表论文100余篇，入选“中国科协青年人才托举工程”。获得浙江省科学技术进步奖一等奖等。担任ACM CCS、USENIX Security、NDSS、IEEE INFOCOM等国际会议程序委员会成员。担任IEEE TIFS等国际期刊编委。

戴望辰 之江实验室

《GPU加速TFHE/TFHW同态加密方案及方案转换技术研究》

之江实验室基础理论研究院研究专家。分别于2010年和2013年在北京理工大学和加拿大温莎大学取得本科和硕士学位。2018年于香港城市大学电子工程系取得博士学位。2018年至2020年在华为硬件安全实验室担任高级工程师一职，主要从事安全芯片内密码模块的设计和研发、新型密码算法的工程化落地研究等工作。之后加入字节跳动担任资深安全研究员一职，从事全同态加密算法的GPU加速方面的研究工作。研究兴趣包括：全同态加密，后量子密码，隐私计算，密码工程和嵌入式密码硬件设计。主持国家自然科学基金青年和面上项目，并参与多项省部级项目，在密码和硬件领域发表高水平论文10余篇。

李萌 北京大学

《面向量化神经网络的双方安全推理》

北京大学集成电路学院和人工智能研究院助理教授，博士生导师，国家青年高层次人才计划（海外）。曾任职于全球最大社交媒体公司Facebook的虚拟现实增强现实实验室，作为技术主管从事高效人工智能加速算法和系统的研究。于2018年和2013年分别在美国德州大学奥斯汀分校和北京大学获得博士和学士学位。研究兴趣集中于高效、安全的多模态人工智能加速算法和系统。在国际顶级会议、期刊发表文章60余篇，并于2017年和2018年获得IEEE HOST和ACM GLSVLSI的会议最佳论文。此外还获得了欧洲设计自动化协会最佳博士论文、ACM学生科研竞赛总决赛第一名等奖项。

李瑞轩 华中科技大学

《联营生态中个性化联邦学习相关技术》

华中科技大学计算机学院教授，博士生导师，副院长，华中卓越学者特聘教授，智能与分布计算实验室主任，湖北省大数据应用工程企校联合创新中心主任，分布式系统安全湖北省重点实验室副主任，湖北省大数据安全工程技术研究中心副主任。中国人工智能学会人工智能与安全专委会副主任。主要研究方向为大数据处理与分析，数据安全与隐私计算。主持国家自科基金重点、国家重点研发计划等科研项目30余项。在IEEE TC、TDSC、TKDE、TPDS、JSAC、ACM CCS、NeurIPS、CVPR、ACL、KDD、AAAI等重要期刊、国际会议上发表论文200余篇，获授权明专利50余项，参与制订标准2项。获国家教学成果二等奖，省教学成果特等奖，省部级科技奖励一等奖2项、二等奖2项，指导团队获“挑战杯”竞赛全国一等奖、全国大学生信息安全竞赛一等奖。

牛健宇 南方科技大学

《可信执行环境的状态连续性设计和实现》

南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院研究助理教授。主要研究方向包括分布式机密计算、区块链激励机制和分布式共识等，在CCS、ICDE、TDSC等本领域的权威会议和期刊上发表论文10余篇。主持国家自然科学基金青年基金、深圳市优秀科技人才项目，企业合作研究等项目。

吴春明 浙江大学

《隐私计算节点间网络可观测性度量的研究》

浙江大学系统结构与网络安全研究所副所长，教授、博士生导师，中国通信学会内生安全专委会委员，电子学报编委。长期从事新型网络体系结构、软件定义网络、虚拟机漏洞发现、网络空间内生安全等领域的科学研究。近年来承担多项包括宽带通信和新型网络、网络空间安全、多模态网络与通信等国家重点研发计划的研究工作。授权和申请国家发明专利六十余件，发表学术论文八十余篇；研究成果在ACM CCS 2021 和 IEEE/ACM IWQoS 2021上荣获 Best Paper Awards，在 IEEE INFOCOM 2021 上荣获 Best Paper Candidates，并三次入选世界黑帽大会BlackHat-Asia议题；发现云上漏洞五十余项，获得包括Redhat、Oracle在内的全球知名厂商CVE致谢二十余件。指导实验室战队多次参加了国内外网安赛事，曾荣获包括 XCTF、DEFCON CTF、DataCon 等大赛的冠亚军战绩。

杨晨 西安交通大学

《基于CKKS和TFHE切换技术的密文AI推理加速器设计》

西安交通大学副教授、博士生导师。长期从事数字系统VLSI设计、动态可重构计算技术、软硬协同架构优化等领域的研究工作。主要研究方向包括全同态和后量子等密码算法芯片、高效能可重构神经网络加速器、面向存算芯片的神经网络编译器、智能系统的隐私保护与硬件安全、通信与网络协议的硬件卸载引擎等。担任过中国密码学会CryptoIC’2022密码芯片学术年会的TPC主席，主持承担了国家自然科学基金面上项目和青年项目、国家重点研发计划项目子课题、航空科学基金等国家级项目以及华为、CCF-百度松果基金、航天九院771所等企业课题。

相关成果在包括IEEE TIFS/TCAS-I/TCAS-II/TPDS/TVLSI/TCAD、DAC、FPGA等国际权威期刊和会议上发表学术论文60余篇，关键技术获国家发明专利授权30多项。

袁晨 上海交通大学

《宽松恶意安全的多方安全计算》

上海交通大学网络空间安全学院副院长，长聘教轨副教授，获国家级青年人才计划。本科毕业于复旦大学数学科学学院，博士毕业于复旦大学和新加坡南洋理工大学，博士论文获得新加坡数学协会优秀博士论文奖章。2018年至2020年期间，在荷兰国家数学计算机中心CWI密码组从事博士后研究，2021年1月加入上海交通大学网络空间安全学院。主要研究方向为安全多方计算，秘密分享，代数编码，列表译码等。论文发表于Crypto，Eurocrypt，SODA，Asiacrypt，TCC，ICALP，IEEE TIT等重要学术会议和期刊上。

张聪 浙江大学

《通用群模型(GGM)、代数群模型(AGM)下分布式签名及零知识证明安全性研究》

浙江大学网络空间安全学院研究员，博士生导师，国家级青年人才。研究方向为理论密码学与应用密码学，围绕密码学可证明安全理论，开展安全计算模型复杂度与完备性分析、可重组安全公钥加密、以及加密数据库等多个方向的研究，在CRYPTO、Asiacrypt、TCC等密码学与信息安全领域主流国际会议发表论文十余篇，主持国家重点研发计划青年科学家项目，获2023年度ACM China 新星提名奖、2023年度ACM SIGSAC China 新星奖、以及2022年度浙江大学青年学者十大学术进展提名奖，担任中国密码学会算法专委会委员，以及ACISP、DCC等国际知名密码与安全会议程序委员会委员。

周池 香港浸会大学

《隐私增强的跨机构分布式图计算》

香港浸会大学计算机系助理教授。博士毕业于新加坡南洋理工大学，后在法国INRIA从事博士后工作。研究兴趣包括云计算、大数据处理及高性能计算等。部分工作发表在并行与分布式领域相关的知名国际会议（SC, HPDC, ICS, DAC, SoCC, SIGMOD, ICDE等）和期刊上（IEEE TPDS, IEEE TCC等）。担任国际期刊IEEE TPDS, JPDC和FGCS的编委，以及SC'22, IPDPS'24, Cluster'24等国际会议的领域主席(Track Co-Chair)。2021获IEEE-CS TCHPC Early Career Research Award以及ACM SIGHPC中国新星奖。2023年获深圳市优青。

绿色计算专项科研基金入选学者介绍

（按姓名首字母顺序排列）

陈伟坚 清华大学

《大规模离线计算任务算力分配及排班调度》

清华大学深圳国际研究生院副院长、清华-伯克利深圳学院副院长、清华大学长聘教授、博士生导师。主要学术方向为系统仿真与优化、工业工程与运筹学、和大数据分析。应用领域包括科技运筹与数据分析、医疗数据分析、应急管理、社会网络分析、交通与物流等。科技部外国专家、广东省珠江人才、鹏城特聘教授。曾获美国自然科学基金会NSF CAREER Award、工业工程最佳博士论文奖、INFORMS Nicholson最佳论文奖与多个INFORMS和IEEE最佳论文奖。发表学术论文150余篇，编辑国际会刊3部、专业书2部。主持过多项美国NSF项目、美国纽约州电力局项目、中国国家自然科学基金项目，曾担任2022年INFORMS服务科学国际会议主席、2017和2015年冬季仿真大会主编、2013年工业与系统工程研究大会主席。

杜力 南京大学

《基于RISC-V的容器平台智能计算服务研究》

南京大学电子科学与工程学院副教授，2011年本科毕业于东南大学， 2016年博士毕业于美国加州大学洛杉矶分校。2013-2019年间，在美国高通公司、耐能公司等从事高性能模数混合电路，数字处理芯片的研发。研究方向为高性能AI芯片与编译部署优化方法、大算力异构AI芯片协同设计与AI辅助模拟电路敏捷设计。作为项目负责人，承担国家自然科学基金，科技部重点研发计划（青年科学家）等项目。在IEEE权威期刊及行业顶级会议上发表论文多篇，曾获IEEE 电路与系统学会协会-达林顿最佳期刊论文奖，IEEE国际专用集成电路会议（ASICON）最佳论文奖，IEEE集成电路与微系统国际会议（ICICM）最佳论文奖。

高晓沨 上海交通大学

《面向云资源动态伸缩调度的时序基础模型研究》

上海交通大学计算机科学与工程系教授、博士生导师，教育部“长江学者奖励计划”青年学者。任上海市闵行区政协委员，中国计算机学会分布式计算与系统专委会常务委员、数据库专委会委员、大数据专家专委会委员，中国运筹学会数学规划分会青年理事等。近年来在数据工程、服务计算等领域取得一系列科研成果，在国际知名期刊会议发表论文 300 余篇，其中中国计算机学会（CCF）推荐 AB 区期刊会议论文 150 余篇，含IEEE/ACM Trans 系列论文 47 篇，如TKDE、TMC、TON等著名期刊，以及WWW、SIGKDD、SIGIR、AAAI、ICDE等重要国际会议。Google Scholar被引次数 5000 余次, h-index 36。科研项目方面，主持参与过多项项目， 两次担任科技部重点研发项目课题负责人，曾主持国家自然科学基金项目（重点、面上、青年项目）等多个纵向项目，参与两项国家重点基础研究发展 973 计划。

李辉 厦门大学

《AIGC在函数生成场景下的研究与应用》

厦门大学信息学院副教授、多媒体可信感知与高效计算教育部重点实验室成员、香港大学计算机科学博士。主要研究领域为信息检索和数据挖掘，近期主要研究方向为可信推荐系统和多模态大模型，相关成果已发表CCF-A和CCF-B类论文四十余篇。主持国家自然科学基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金、微信犀牛鸟专项研究计划等项目，参与多项国家自然科学基金重点项目、科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目等重点项目。

林巍峣 上海交通大学

《面向LLM-as-a-service(LMaas)的绿色部署优化技术研究和应用》

上海交通大学电子信息学院电子工程系教授。分别于2003和2005年获得上海交通大学学士和硕士学位，并于2010年获得美国西雅图华盛顿大学博士学位。主要研究方向是计算机视觉，视频处理与分析，视频通信与编码等。国家杰出青年科学基金获得者，教育部青年长江学者。在相关领域发表论文100余篇，获得授权专利20余项，研究成果获得IEEE TCMC中期成就奖、ICME多媒体学术新星奖、及中国产学研合作创新奖等多项国内外奖励和荣誉。

刘楚波 湖南大学

《自适应负载均衡算法提升异构服务集群算力》

湖南大学教授，博士生导师，高性能计算应用软件技术教育部工程研究中心副主任。研究方向主要涉及并行分布式计算、体系结构、人工智能、博弈论、近似算法与随机算法。在国际顶级期刊会议IEEE-TPDS、IEEE-TCC、IEEE-TMC、ACM-TOMPECS、ISCA、DAC等发表论文40余篇，其中，CCF-A类论文近20篇。研究成果获湖南省自然科学一等奖（排名2/2020）、CCF科技进步特等奖（排名1/2022）等。主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学面上项目和青年科学基金项目、华为技术有限公司合作项目等纵向和横向项目多项。

宋韶旭 清华大学

《大数据存储格式以及数据压缩的相关技术研究》

清华大学软件学院副教授、博士生导师、清华大学（软件学院）-中冶赛迪重庆信息技术有限公司流程制造业大数据技术联合研究中心主任。从事时间序列数据库、数据质量、数据集成和数据挖掘方面的研究。主持多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目课题。研究成果在TODS、VLDBJ、TKDE、SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD 等CCF-A类期刊和会议上发表论文70余篇。担任PVLDB、ACM JDIQ、ESWA编委，JCST青年编委，2022 IEEE International Conference on Big Data程序委员会副主席，NDBC 2020、2021最佳论文评奖委员会委员，VLDB、ICDE、KDD、SIGIR等国际会议程序委员会委员，中国计算机学会数据库专业委员会执行委员，中国通信学会开源技术委员会委员。获得北京市科学技术进步奖一等奖。

王鹏伟 东华大学

《FaaS场景中冷启动问题的研究与优化》

东华大学计算机科学与技术学院副教授，产学研协同创新中心主任。CCF服务计算专委会执行委员、软件工程专委会委员、YOCSEF上海AC委员。研究方向包括云边计算与Serverless、服务计算、数据智能及其在网络金融风控中的应用等。近年来在IEEE TSC、TCC、TSMC、TASE、IoTJ、ICWS等国内外重要学术期刊和会议上发表论文90余篇，出版学术专著2部，授权国家发明专利30余项。主持承担了国家自然科学基金、上海市科技创新行动计划高新技术领域重点课题等近十项国家与省部级科研项目。入选了上海市青年科技英才扬帆计划、东华大学“励志计划”等人才项目，获得上海市技术发明一等奖、中国人工智能学会优秀科技成果奖、上海市优秀博士学位论文等多项奖励。

王翔 中国科学技术大学

《绿色高效的大模型迁移学习技术研究》

中国科学技术大学特任教授、博士生导师，2021年国家优青（海外）获得者。研究方向包括多模态大模型、可解释与可信人工智能、图深度学习、信息检索与推荐、数据挖掘等，入选AI 2000全球人工智能最具影响力学者，主持国家基金委重大研究计划培育项目、科技部新一代人工智能国家科技重大专项课题等。相关的研究成果在CCF A类国际顶级会议和期刊发表论文60余篇，包括TPAMI、NeurIPS、ICLR、SIGIR、KDD、CVPR、IEEE S&P等，谷歌学术引用一万五千余次，其中10篇论文是相关会议的最具影响力论文和最高引论文，3篇论文入选相关会议的Best Paper Final List，1篇论文获得国际基础科学大会前沿科学奖。

未来，蚂蚁集团将继续携手CCF发布更多前沿技术领域专项基金，支持全球学者在隐私计算及绿色计算等核心技术领域的研究，联合高校与研究机构共探更多产学研协同合作新模式，共建数字产业新生态，以科技推动社会问题解决。