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在训练中使用预训练权重,与模型大小的讲解,yolov5为例

在训练中使用预训练权重,与模型大小的讲解,yolov5为例

大家先看一下这个有个概念

YOLOV5--如何更换yaml文件,什么是yaml文件-CSDN博客

训练使用预训练权重

预训练权重下载--github

参考一下这个

新手指南--如何去下载yolov5,如何找代码下载代码-CSDN博客

进入之后往下翻

点蓝色的字就是下载对应模型大小的预训练权重

先介绍一下预训练权重

就是大佬们拿大量数据去训练出来的好的结果,就说权重,人家的权重对复杂的数据都有好的提取效果,那么自己在训练时使用预训练权重,就好比,成龙附在你的身体上去打架。类似就这种效果吧。

我下载个s的为例子

把他放在你的项目里面

我这是因为我就放在了yolov5里面,具体看你把他放在哪个位置了

再比如我放在了models里面,那么就改成

要么就是直接复值这个文件的相对路径,右键点击

以上是使用预训练权重

接下来是说yaml的区别,smln这种的

其实打开yaml文件来看,他们的东西都一样的,不一样的地方在于上面的两个地方,

这是l的

这是m的

他们就这点区别,但是在训练的时候,使用预训练权重和对应的yaml文件要对上号,比如用yolov5s,pt权重,就用对应的yolov5s.yaml

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