Centos7安装Kafka_centos7 kafka

这里我们需要安装一个kafkaMQ队列，用于消息系统。

在安装Kafka之前我们需要做一些准备工作，kafka是依赖于zookeeper分布式锁，所以我们需要在Centos系统中先安装zookeeper，但是zookeeper需要jdk环境，所以我们同样需要安装JDK。

 

这里安装zookeeper就不在细说了，不会的可以看我的：https://blog.csdn.net/gelong_bokewang/article/details/89157375

 

这里是我已经启动的zookeeper任务：

 

下面我们开始安装kafka服务：

1.我们需要下载kafka这里是下载路径：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.2.0/kafka_2.11-2.2.0.tgz

这里建议下载：

 

2.上传Centos7服务器上，并且解压安装。

上传我使用的lrzsz工具，没有的可以选择安装，或者使用ftp都行。

安装lrzsz命令:yum -y install lrzsz

上传后对文件进行安装编译，命令是:tar -zxvf kafka_2.11-2.2.0.tgz

3.修改kafka的配置文件：

kafka的配置文件在的目录和文件名称如下：

下面我们解释一下配置文件内容（这里只讲几个主要的注解字段）

#一个broker在集群中的唯一标示，要求是正数。在改变IP地址，不改变broker.id的话不会影响consumers
broker.id=1
 
#listeners=PLAINTEXT://:9092
 
#advertised.listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092
 
#listener.security.protocol.map=PLAINTEXT:PLAINTEXT,SSL:SSL,SASL_PLAINTEXT:SASL_PLAINTEXT,SASL_SSL:SASL_SS
 
# broker 处理消息的最大线程数，一般情况下不需要去修改
num.network.threads=3
 
# broker处理磁盘IO 的线程数 ，数值应该大于你的硬盘数
num.io.threads=8
 
#  socket的发送缓冲区（SO_SNDBUF）
socket.send.buffer.bytes=102400
 
# socket的接收缓冲区 (SO_RCVBUF)
socket.receive.buffer.bytes=102400
 
# socket请求的最大字节数。为了防止内存溢出，message.max.bytes必然要小于
socket.request.max.bytes=104857600
 
#kafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /tmp/kafka-logs-1，/tmp/kafka-logs-2
log.dirs=/opt/kafka/data/log
 
# 每个topic的分区个数，更多的partition会产生更多的segment file
num.partitions=1
 
num.recovery.threads.per.data.dir=1
 
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
 
# 当达到下面的消息数量时，会将数据flush到日志文件中。默认10000
#log.flush.interval.messages=10000
 
# 当达到下面的时间(ms)时，执行一次强制的flush操作。interval.ms和interval.messages无论哪个达到，都会flush。默认3000ms
#log.flush.interval.ms=1000
 
# 日志保存时间 (hours|minutes)，默认为7天（168小时）。超过这个时间会根据policy处理数据。bytes和minutes无论哪个先达到都会触发。
log.retention.hours=168
 
#log.retention.bytes=1073741824
 
# 控制日志segment文件的大小，超出该大小则追加到一个新的日志segment文件中（-1表示没有限制）
log.segment.bytes=1073741824
 
# 日志片段文件的检查周期，查看它们是否达到了删除策略的设置（log.retention.hours或log.retention.bytes）
log.retention.check.interval.ms=300000
 
# Zookeeper quorum设置。如果有多个使用逗号分割 例如 ip:prot,ip:prot,ip:prot
zookeeper.connect=localhost:2181
 
# 连接zk的超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
 
# ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际
group.initial.rebalance.delay.ms=0

 

上面就是我的配置文件。

4.启动kafka服务。

命令需要切换到kafka的bin目录下，

./kafka-server-start.sh -daemon /opt/kafka/kafka_2.11-2.2.0/config/server.properties 

5.我们测试kafka服务是否生效。

创建单分区 topic 副本，依然需要在bin目录下运行。

命令： ./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

这样我们就创建了一个topic分区，下面的命令是查看topic分区

命令：./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

6.测试我们的kafka服务，我们使用自主创建生产-消费模式，我们使用命令生产消息，并且消费消息。

  生产消息命令：./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

在命令输入信息，输入的内容，并敲击回车，每一次回车换行表示一条消息，使用ctrl+c结束生产消息。

注意：

消费者消费消息命令：./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning

或者使用命令：./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning

这两个命令下面的适用于低版本的kafka，而不是用于高版本的。

结果：

 

 

 

下面是kafka的集群部署：

这里我们介绍的单机多点broker。

利用单节点部署多个broker。不同的broker不同的id，监听端口以及日志目录，如：

将conf目录下的配置文件复制两份。我们使用server-1 server-2 server-3 进行集群。

修改server-1 server-2 server-3的配置文件。

vim config/server-1.properties
#修改内容
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092
log.dirs=/data/kafka-logs-1
 
 
vim config/server-2.properties
#修改内容
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9093
log.dirs=/data/kafka-logs-2
 
 
vim config/server-3.properties
#修改内容
broker.id=3
listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9094
log.dirs=/data/kafka-logs-3

 

根据不同的配置文件server-1 server-2 server-3 启动多个kafka服务。

同时这里我们创建topic副本空间时候就要根据我们启动数量的kafka服务而定了。

命令：

 ./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic mytest1

factor：指的使我们副本的数量，这里我们需要三个副本去对应我们的三个broker，让他们自动选举leader。

查看topic使用：./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

查看详细信息：./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 ,此时的leader:主的broker ，replicas:代表副本对应的broker id 号,  Isr:代表活着的broker

 

我们开始创建消息生产者

命令：./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --topic mytest1

 

消费者消费消息和之前一样

命令：./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic mytest1 --from-beginning