Agents for Amazon Bedrock：引入简化的创建和配置体验

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通过 Amazon Bedrock 的 Agents，应用程序可以使用生成式 AI 跨多个系统和数据源运行任务。从今天开始，这些新功能简化了代理的创建和管理：

快速代理创建 – 您现在可以快速创建一个代理，之后可选择添加说明和操作组，为您的开发过程提供灵活性和敏捷性。

代理构建器 – 所有代理配置都可以在控制台的新代理构建器部分中进行操作。

简化配置 – 操作组可以使用简化的架构，只列出函数和参数，而不必提供 API 架构。

控制权的返回 – 您可以跳过使用 Amazon Lambda 函数，并将控制权返回给调用代理的应用程序。通过这种方式，应用程序可以直接与亚马逊云科技外部的系统集成，或调用托管在任何 Amazon Virtual Private Cloud（Amazon VPC）中的内部端点，而无需将所需的网络和安全配置与 Amazon Lambda 函数集成。

基础设施即代码 – 您可以使用 Amazon CloudFormation 来部署和管理使用新简化配置的代理，确保您的生成式 AI 应用程序在各个环境中保持一致性和可重复性。

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Amazon Bedrock 代理

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利用生成式 AI 实现业务转型

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Amazon Lambda 函数

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让我们看看这些增强功能在实践中是如何工作的。

使用新的简化控制台创建代理

为了测试新体验，我想构建一个代理来帮助我回复包含客户反馈的电子邮件。我可以使用生成式 AI，但单一调用基础模型（FM）是不够的，因为我需要与其他系统交互。为此，我使用一个代理。

在 Amazon Bedrock 控制台中，我从导航窗格选择 Agents，然后选择 Create Agent。我输入代理的名称（customer-feedback）和描述。使用新界面，我继续并在此阶段不提供其他信息创建代理。

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什么是根基模型？

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Amazon Bedrock 控制台

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现在，我进入了 Agent builder，这是可以访问和编辑代理的整体配置的位置。在 Agent resource role 中，我将默认设置保留为 Create and use a new service role，这样代理所承担的 Amazon Identity and Access Management （IAM）角色将自动为我创建。对于模型，我选择 Anthropic 和 Claude 3 Sonnet。

图为控制台截图

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Amazon Identity and 

Access Management （IAM）

在 Instructions for the Agent 中，我为代理需要执行的任务提供了明确和具体的说明。在这里，我还可以指定想让代理使用的风格和语气进行回复。对于我的用例，我输入：

Help reply to customer feedback emails with a solution tailored to the customer account settings.

在 Additional settings 中，我为 User input 选择 Enabled，这样当代理没有足够的信息进行回复时，它可以要求提供额外的细节。然后，我选择 Save 来更新代理的配置。

现在，我在 Action groups 部分选择 Add。操作组是代理与外部系统进行交互、收集更多信息或执行操作的方式。我输入一个名称（retrieve-customer-settings）和操作组的描述：

Retrieve customer settings including customer ID.

此描述是可选的，但如果提供，将会传递给模型，以帮助选择何时使用此操作组。

在 Action group type 中，我选择 Define with function details，这样我只需要指定函数及其参数。另一个选项（Define with API schemas）对应于使用 API 架构配置操作组的之前方式。

操作组函数可以与 Amazon Lambda 函数调用关联，或者配置为将控制权返回给调用代理的用户或应用程序，以便他们可以对函数提供响应。返回控制权的选项对以下四种主要用例很有用：

当从调用代理的现有应用程序（例如）调用 API 比构建新的 Amazon Lambda 函数更容易，新的 Amazon Lambda 函数需要正确的身份验证和网络配置，正如 API 所需的那样。

当任务持续时间超过 15 分钟的最长 Amazon Lambda 函数超时时，我可以使用运行在容器或虚拟服务器中的应用程序处理任务，或使用工作流编排如 Amazon Step Functions。

当我有耗时的操作时，因为通过控制权的返回，代理不会等待该操作完成才继续下一步，而调用应用程序可以在后台异步运行操作，同时代理的编排流程继续进行。

当我需要一种快速方法来模拟与 API 的交互，用于代理的开发和测试时。

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Amazon Step Functions

在 Action group invocation 中，我可以指定在编排过程中，当模型识别出此操作组时将被调用的 Amazon Lambda 函数。我可以要求控制台快速创建一个新的 Amazon Lambda 函数、选择一个现有的 Amazon Lambda 函数，或者返回控制权，这样调用代理的用户或应用程序将要求提供细节以生成响应。我选择 Return Control 来展示在控制台中是如何工作的。

我配置操作组的第一个函数。我输入一个名称（retrieve-customer-settings-from-crm）和这个函数的以下描述：

Retrieve customer settings from CRM including customer ID using the customer email in the sender/from fields of the email.

在 Parameters 中，我添加 email，描述为 Customer email。这是一个类型为 String 的必需参数。我选择 Add 来完成操作组的创建。

因为根据我的用例预期，许多客户在登录时会遇到问题，所以我添加了另一个操作组（名称 check-login-status），描述如下：

Check customer login status.

这次，我选择创建一个新的 Amazon Lambda 函数，以便通过代码处理这些请求。

对于此操作组，我配置一个函数（名称 check-customer-login-status-in-login-system），描述如下：

Check customer login status in login system using the customer ID from settings.

在 Parameters 中，我添加 customer_id，另一个类型为 String 的必需参数。然后，我选择 Add 来完成第二个操作组的创建。

当我打开此操作组的配置时，我可以看到已在我的账户中创建的 Amazon Lambda 函数的名称。在那里，我选择 View 来在控制台中打开 Amazon Lambda 函数。

在 Amazon Lambda 控制台中，我编辑提供的启动代码并实现我的业务案例：

import json
def lambda_handler(event， context):
print(event)
 
 
agent = event['agent']
actionGroup = event['actionGroup']
function = event['function']
parameters = event.get('parameters'， [])
 
 
# 在此执行您的业务逻辑。更多信息，
# 请参阅：https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-lambda.html
 
 
if actionGroup == 'check-login-status' and function == 'check-customer-login-status-in-login-system':
    response = {
        "status": "unknown"
    }
    
    for p in parameters:
        if p['name'] == 'customer_id' and p['type'] == 'string' and p['value'] == '12345':
            response = {
                "status": "not verified"，
                "reason": "the email address has not been verified"，
                "solution": "please verify your email address"
            }
else:
    response = {
        "error": "Unknown action group {} or function {}".format(actionGroup， function)  
    }
    
responseBody = {
    "TEXT": {
        "body": json.dumps(response)
    }
}
 
 
action_response = {
    'actionGroup': actionGroup，
    'function': function，
    'functionResponse': {
        'responseBody': responseBody
    }
}
 
 
dummy_function_response = {'response': action_response， 'messageVersion': event['messageVersion']}
 
 
print("Response: {}".format(dummy_function_response))
 
 
return dummy_function_response

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 Amazon Lambda 控制台

我在 Amazon Lambda 控制台中选择 Deploy。此函数配置了基于资源的策略，允许 Amazon Bedrock 调用该函数。因此，我不需要更新代理使用的 IAM 角色。

我已准备好测试代理。回到 Amazon Bedrock 控制台，选择代理后，我查找 Test Agent 部分。在那里，我选择 Prepare 来准备代理并使用最新更改对其进行测试。

作为代理的输入，我提供以下示例电子邮件：

From: danilop@example.com
Subject: Problems logging in
Hi， when I try to log into my account， I get an error and cannot proceed further. Can you check? Thank you， Danilo

在第一步，代理编排决定使用第一个操作组（retrieve-customer-settings）和函数（retrieve-customer-settings-from-crm）。此函数配置为返回控制权，在控制台中，我被要求提供操作组函数的输出。客户电子邮件地址作为输入参数提供。

为了模拟与应用程序的交互，我使用 JSON 语法回复，然后选择 Submit：

JSON

{ “customer id”: 12345 }

在下一步中，代理有使用第二个操作组（check-login-status）和函数（check-customer-login-status-in-login-system）调用 Amazon Lambda 函数所需的信息。作为回应，Amazon Lambda 函数提供以下 JSON 负载：

 JSON 

{ “status”: “not verified”， “reason”: “the email address has not been verified”， “solution”: “please verify your email address” }

使用此内容，代理可以完成任务并建议正确的解决方案供该客户使用。

我对结果感到满意，但我想更深入了解发生了什么。我选择 Show trace，在那里我可以看到代理编排的每个步骤的详细信息。这有助于我理解代理的决策，并在操作组未按我预期使用时纠正其配置。

知识点

您现在可以在美国东部 （弗吉尼亚北部）和美国西部（俄勒冈州）亚马逊云科技地区使用新的简化体验来创建和管理 Amazon Bedrock 的 Agents。

您现在可以在不指定 API 架构或为操作组提供 Amazon Lambda 函数的情况下创建一个代理。您只需列出操作组所需的参数。在调用代理时，您可以选择返回控制权，提供要执行操作的详细信息，以便您可以在现有应用程序中处理该操作，或者如果持续时间超过最长 Amazon Lambda 函数超时时间。

最近发布了 Amazon Bedrock 的 Agents 的 CloudFormation 支持，现在正在更新以支持新的简化语法。

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Amazon Bedrock 代理

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要了解更多信息：

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本篇作者

Danilo Poccia

Danilo 与初创公司和不同规模的公司合作，支持他们的创新。作为亚马逊云科技的首席布道师 （EMEA），他利用自己的经验帮助人们将想法变为现实，专注于无服务器架构、事件驱动编程以及机器学习和边缘计算的技术和商业影响。他是 Manning 出版的《Amazon Web Services Lambda in Action》一书的作者。

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