测试环境搭建整套大数据系统（十六：超级大文件处理遇到的问题）

一：yarn出现损坏的nodemanger

报错现象

日志：1/1 local-dirs usable space is below configured utilization percentage/no more usable space [ /opt/hadoop-3.2.4/data/nm-local-dir : used space above threshold of 90.0% ] ; 1/1 log-dirs usable space is below configured utilization percentage/no more usable space [ /opt/hadoop-3.2.4/logs/userlogs : used space above threshold of 90.0% ]

问题解析

yarn在启动服务的时候，需要加载文件资源到本地目录，目前显示本地目录资源使用百分之九十，没有办法在继续写入。

解决方案

1. 在路径下增加磁盘资源
2. 重新定位新的目录

<property>
<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
<value>/data/nodemanagerlog</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
  <value>/data/log_dirs</value>
</property>
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二：yarn资源配置

三个节点
内存 64g，80g，80g
核数 16，20，20

增加yarn资源调整参数
每个节点的参数可以设置不同

<!-- 这台服务器可以提供给yarn的核数 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>20</value>
</property>
<!-- 这台服务器可以提供给yarn的内存 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>61440</value>
</property>

<!-- 容器可以配置的最小内存 -->
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>1024</value>
</property>
<!-- 容器可以配置的最大内存 -->
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>60000</value>
</property>
<!-- 容器可以配置的最大核数 -->
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores</name>
<value>40</value>
</property>
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/opt/flink-1.13.6/bin/flink run -m yarn-cluster -ys 20  -yjm 60000  -ytm 60000 -d -c com.shds.platform.cyberspace.CyberspaceParseJob /root/collection-cyberspace-1.0-SNAPSHOT.jar 
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三：插入hbase出现反压

报错信息

org,apache.hadoop.hbase.client,AsyncRequestFutureImplexception=org.apache,hadoop.hbase.RegionTooBusyException: org.apache,hadoop.hbase,RegionTooBusvException: Over memstore limit=512.8 M

报错原因

问题出现在刷盘的时候，当menstore满了的时候，会将数据存储到hfile。当插入的时候是不能写入的。所以导致了这个问题。

解决方案

很多方案，最笼统的直接增加regionserver的资源大小进行重启。

vim hbase-env.sh
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export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="-Xms4G -Xmx8G"
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