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sparkSQL的实现原理解析_sparksql 实现原理

sparksql 实现原理

这篇博客的目的是让那些初次接触sparkSQL框架的童鞋们,希望他们对sparkSQL整体框架有一个大致的了解,降低他们进入spark世界的门槛,避免他们在刚刚接触sparkSQL时,不知所措,不知道该学习什么,该怎么看。这也是自己工作的一个总结,以便以后可以回头查看。后续会对sparkSQL进行一系列详细的介绍。慢慢来吧~~~

0.0、RDD、DataFrame和DataSet的区别

https://www.jianshu.com/p/c0181667daa0

0.1 SparkSession、SparkContext、SQLContext和HiveContext之间的区别

https://www.cnblogs.com/lillcol/p/11233456.html

1、sql语句的模块解析

   当我们写一个查询语句时,一般包含三个部分,select部分,from数据源部分,where限制条件部分,这三部分的内容在sql中有专门的名称:

wKiom1fJJ5SxT9LVAAJ2VA9WO-U118.png-wh_50

当我们写sql时,如上图所示,在进行逻辑解析时会把sql分成三个部分,project,DataSource,Filte

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