什么是DCMM模型数据管理能力成熟度评估_dcmm数据成熟度模型

什么是DCMM模型数据管理能力成熟度评估

随着时代的进步，信息技术与经济社会的交叉整合导致了数据的爆炸性增长。数据具有重要价值，已成为国家基础战略资源，对全球生产、流通、分配、消费活动和经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值的前提是管理数据。然而，数据规模的增加和数据格式的复杂性对企业的数据管理提出了挑战。

数据管理能力成熟度评估模型(以下简称DCMM）是我国数据管理领域第一个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自己的数据管理能力，不断完善数据管理组织、程序和系统，充分发挥数据促进企业信息、数字、智能发展的价值。

1.DCMM评估概述

1.1评估依据

评估数据管理能力成熟度的基础是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评价模型》借鉴了国际数据管理理论框架和方法，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分类等。

1.2评估内容

DCMM数据管理能力成熟度评价模型定义了数据战略、数据管理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期，并以组织、系统、流程和技术为八个核心领域的评价维度。

1.3能力等级

DCMM数据管理能力的成熟度分为五个层次，从低到高依次为初始层次，受管理层次、稳定层次、量化管理层次和优化层次的影响。不同层次代表企业数据管理和应用的成熟度。

2.DCMM标准和评估过程

2.1贯标流程

DCMM标准过程主要分为三个阶段：

差距分析：标准启动，差距分析&#x