图像处理 低频滤波器 笔记_低频图像怎么滤波

参考：
https://blog.csdn.net/weixin_38570251/article/details/82054106
https://blog.csdn.net/qinghuaci666/article/details/81737624

滤波，实际上是信号处理里的一个概念，而图像本身也可以看成是一个二维的信号，其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱。对应的高低频的意义：

高频：图像中灰度变化剧烈的点，一般是图像轮廓或者是噪声。

低频：图像中平坦的，灰度变化不大的点，图像中的大部分区域。

OpenCV中提供的低通滤波有：线性的均值滤波器、高斯滤波器，非线性的双边滤波器、中值滤波器
低通滤波器可以让图像变得光滑，滤除图像中的噪声。

线性滤波器是做卷积运算的滤波器，不同的滤波器有自己不同的卷积核，如均值滤波、高斯滤波、自定义卷积核的滤波等。
非线性滤波器是做非卷积运算的滤波器，如中值滤波、非双边滤波。