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odps列转行之trans_array/trans_cols_odps 列转行

odps 列转行

trans_array

用于将一行数据转为多行的UDTF,将列中存储的以固定分隔符格式分隔的数组转为多行。 

命令格式

trans_array (num_keys, separator, key1,key2,…,col1, col2,col3) as (key1,key2,…,col1, col2)

参数说明

●  num_keys: bigint类型常量,必须>=0。在转为多行时作为转置key的列的个数。

Key是指在将一行转为多行时,在多行中重复的列。

●  separator:string类型常量,用于将字符串拆分成多个元素的分隔符。为空时报异常。

●  keys:转置时作为key的列, 个数由num_keys指定。如果num_keys指定所有的列都作为key(即num_keys等于所有列的

数),则只返回一行。

●  cols: 要转为行的数组,keys之后的所有列视为要转置的数组,必须为string类型,存储的内容是字符串格式的数组,

“Hangzhou;Beijing;shanghai”,是以”;”分隔的数组。

返回

    转置后的行,新的列名由as指定。作为key的列类型保持不变,其余所有的列是string类型。拆分成的行数以个数多的数

为准,不足的补NULL。

使用限制

    UDTF使用上有一些限制

●  所有作为key的列必须处在前面,而要转置的列必须放在后面。

●  在一个select中只能有一个udtf,不可以再出现其它的列

●  不可以与group by/cluster by/distribute by/sort by一起使用。

示例

表中的数据如

Login_idLOGIN_IPLOGIN_TIME
wangwangA192.168.0.1,192.168.0.220120101010000,20120102010000

trans_array(1, “,”, login_id, login_ip, login_time) as (login_id,login_ip,login_time)

产生的数据是

  1. Login_id      Login_ip        Login_time
  2. wangwangA     192.168.0.1     20120101010000
  3. wangwangA     192.168.0.2     20120102010000

如果表中的数据是

Login_idLOGIN_IPLOGIN_TIME
wangwangA192.168.0.1,192.168.0.220120101010000

则对数组中不足的数据补NULL

  1. Login_id     Login_ip        Login_time
  2. wangwangA    192.168.0.1     20120101010000
  3. wangwangA    192.168.0.2     NULL

trans_cols

用于将一行数据转为多行的UDTF,将不同的列转为行。 

命令格式

trans_cols (num_keys, key1,key2,…,col1, col2,col3) as (idx, key1,key2,…,col1, col2)

参数说明

    num_keys: bigint类型常量,必须>=0。在转为多行时作为转置key的列的个数。

Key是指在将一行转为多行时,在多行中重复的列,如要将A,B,C,D转为

A,B,C

A,B,D

则A,B列为key

keys: 转置时作为key的列,由num_keys决定哪些列作为key。

cols: 要转为行的列,类型必须相同。

返回

    转置后新的列名由as指定。输出的第一列是转置的下标,下标从1开始。

作为key的列类型保持不变,其余所有的列与原来类型一致。如果num_keys指定所有的列都作为key(即num_keys等于所

列的个数),则只返回一行。

使用限制

    UDTF使用上有一些限制

●  所有作为key的列必须处在前面,而要转置的列必须放在后面。

●  在一个select中只能有一个udtf,不可以再出现其它的列,如不可以写成

Select login_id, trans_cols(1, login_id, login_ip1, login_ip2) as(idx, login_id, login_ip)

●  不可以与roup by/cluster by/distribute by/sort by一起使用。

示例

表中的数据如

Login_idLogin_ip1Login_ip2
wangwangA192.168.0.1192.168.0.2

trans_cols(1, login_id, login_ip1, login_ip2) as (idx, login_id, login_ip)

的输出为:

  1. idx    Login_id     Login_ip
  2. 1      wangwangA    192.168.0.1
  3. 2      wangwangA    192.168.0.2

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