热门标签
热门文章
- 1基于长短期记忆神经网络LSTM联立支持向量机SVR回归预测，组合模型LSTM-SVR回归预测，主要对权重优化，多输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极_svr神经网络回归预测
- 2zookeeper总有节点启动失败_xshell开启zookeeper其余结点打不开
- 3PyTorch 1.0 基础教程（5）：多GPU数据并行化加速_cannot import name 'load_model_on_gpus' from 'util
- 4【网络安全零基础入门】003、2023最新kali下载安装教程（超详细，亲测可用）
- 5Codeforces Round #704 (Div. 2)部分题解（A,B,C,D）_codeforces round737 d
- 6Vue-Router: 如何使用路由元信息来管理路由？
- 7windows server 2019 、win11安装docker desktop_windows server 2019 上docker部署完整步骤
- 8Windows GPU 下Pytorch3d的安装方法
- 9LeetCode1. 两数之和
- 10SpringBoot 注册自己的Servlet（三种方式）(内含源代码)_springboot注册servlet
当前位置: article > 正文
ShaderJoy —— sRGB 和 Gamma 校正 【GLSL】_srgb转换rgb glsl
作者：alg789 | 2024-02-05 10:16:38
赞
踩
srgb转换rgb glsl
效果图
平时的开发过程中 sRGB 和 Gamma 校正都挺常见的，不过还是有不少同学没搞清楚它们之间的关系。
Gamma 校正的由来
你可能不知道一件事 —— 50% 的亮度（或 0.5 RGB）不会以 50% 的亮度在你的显示器上显示。相反，它以大约 73% 的亮度显示，因为输出不是线性的。
顶部是线性梯度，底部是伽马校正。注意顶部，中间部分看起来太亮了。
Gamma 校正 与 sRGB
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/alg789/article/detail/60414
推荐阅读
相关标签
