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NLP资源免费搜索神器来了~
有了它,就能一键直达arXiv论文PDF、相关研究的关联网、GitHub存储库,以及Colab,再也不用逐项搜索!
这是一个NLP资源检索网站,在reddit上获得了460+赞,里面涵盖了3000多个代码库,还进行了清晰地分类。
页面长这样:
概括起来就是全面、清晰、极速,而且各种搜索路径都能hold住。
既可以从左侧论文关键词入手,包括模型、数据、任务、语言等十大板块;
同时,也可以从右侧直接搜模型、数据集、Notebook……
举个栗子感受一下~
比如,想要查找gpt2模型,可以点击右上方相应的子页面按钮:
进入Models子页面,点击表头即可按首字母排序任意列,便于查找:
或者,在页面上方选择模型类别,比如「TEXT GENERATION」,也能很容易地找到需要的模型:
通过右侧的「LINK」按钮,就可以进入该模型的相关页面:
点击「LOAD」+「GET CODE」,即可同时查看多个模型的代码:
至于找数据集,也是类似的方法,进入Datasets子页面,同样能进行排序。
不过,直接搜索关键词会更方便,输入“emotion”试一下, 虽然没有高亮显示,不过速度和结果都不错:
类似地,在这里也可以「Link」到GitHub库等项目主页,并且能一键看论文:
在Notebook子页面,还支持一键进入Colab:
什么?还想了解研究细节?
没问题,多种姿势帮你直达论文。
首先,从刚刚的数据集页面,就可以直达相应的论文;
如果想对比同领域的研究,可以在首页按学科关键词从侧栏查找:
侧栏里分为十大板块,其中又按关键词进行了分类:
我们找一下基于gpt2的研究,点击「gpt-2」就可以看到,相关的研究都被筛选出来,主题词也高亮显示:
如果懒得找or找不到,干脆直接输入~还能同时搜多个关键词、实时显示结果。
比如,输入“transfor(mer)”和“generation”:
根据页面上方显示,搜索时间基本在3ms以内,相当快了。
筛选出来之后,鼠标滑过摘要和作者信息,折叠的部分就会完整显示出来:
通过右侧的入口,就可以直接打开论文啦:
还能在「Connected Papers」看到相关研究的关联网:
当然,也能一键进入GitHub存储库:
此外,主页右上方还提供了推理问答入口,利用ONNXRuntime加速的BERT模型进行。
最后再和Chatbot(聊天机器人)来一番深入浅出的探讨:
https://index.quantumstat.com/
参考链接:
[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/mzor46/the_nlp_index_3000_code_repos_for_hackers_and/
[2]https://quantumstat.medium.com/
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