探讨AI for Science的影响与意义：现状与展望_ai for science的必要性

【摘 要】以ChatGPT为代表的新一轮人工智能技术浪潮正推动人类社会全面变革，科学研究范式正加速转换，一场人工智能驱动的科学研究（AI for Science，AI4S）革命正在到来。分析了AI4S的基本概念和特点，从数学、物理、生物、材料等角度简要综述了AI4S的发展现状。大力发展AI4S对提高国家竞争力、发展社会经济、加强技术储备都具有十分重要的意义。为更好地推动我国 AI4S 的发展，以下两点十分关键：一是变革当代的教学与教育，倡导AI for Education和Education for AI；二是以DAOs和DeSci为基础建立适应“新科学研究范式”的“新组织方式”和“新科研生态”，为 AI4S研究提供公开、公平、公正的可持续性支持。

【关键词】  人工智能驱动的科学研究 ; 分布式自主科学 ; 分布式自治组织与运营

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为了贯彻落实《新一代人工智能发展规划》，科学技术部会同国家自然科学基金委员会近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science， AI4S）专项部署工作，引起广泛关注。专项部署工作紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域，借助AI4S的学科交叉特色，促使甚至迫使传统学科变革，加速迈向交叉化新学科大发展的时代。

本文首先分析AI4S的基本概念和主要特点，随后从数学、物理、生物、材料等角度简要综述AI4S的进展。鉴于AI4S对国家竞争力、社会经济、技术储备等具有十分重要的意义，推动AI4S快速、良性发展至关重要。为此，笔者认为民众教育和科研生态是发展AI4S不可忽略的问题：一是教育先行，大力倡导AI for Educati