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还不懂如何与AI高效交流?保姆级且全面的chatGPT提示词工程教程来啦!(一)基础篇_ai提示词工程师培训

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还不懂如何与chatGPT高效交流?保姆级且全面的chatGPT提示词工程教程来啦!(一)基础篇

一,ChatGPT的介绍

1,chatGPT的前世今生

  ChatGPT模型的前身可以追溯到2017年,当时Google团队提出了Transformer模型,这是一种用于自然语言处理的深度学习架构,用于解决序列到序列的任务。Transformer模型中的Self-Attention机制使得模型能够更好地处理长序列,并且在一定程度上缓解了对循环神经网络(RNN)的依赖。

  随着自然语言处理技术的不断进步,人们对于生成式模型的需求也越来越大,于是OpenAI团队于2019年提出了GPT-2模型。GPT-2模型是一种基于Transformer架构的生成式语言模型,其在多项自然语言处理任务上表现出色,并且能够自动产生高质量、具有一定逻辑关系的文本。但是由于其过于强大,GPT-2模型的大部分参数并没有公开发布。

  为了解决GPT-2模型的参数可访问性问题,OpenAI团队于2020年发布了GPT-3模型。GPT-3是一种具有1750亿个参数的巨型生成式语言模型,被视为自然语言处理领域的里程碑式进展。GPT-3能够自动产生高质量、具有一定逻辑关系的文本,其表现已经趋近于人类水平,并且在多个领域中具有广泛的应用前景。

  截至目前,2023年3月15日发布的GPT-4 已经是一个大型多模态模型,能够接受图像或文本输入,发出文本输出,虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类,但在各种专业和学术基准上有人类水平的表现GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的指令,在各种各样的学术性考试中,GPT-4的成绩有非常显著的提升!

2,chatGPT的应用场景

  ChatGPT的应用非常广泛,其中最为典型的应用是聊天机器人。通过与用户进行自然语言交互,ChatGPT可以自动产生回应,完成基本的对话任务。除此之外,ChatGPT还可以应用于智能客服、语音助手、智能翻译、自动摘要、文章生成等领域。

  随着ChatGPT技术的不断发展,其应用场景也在不断扩展。例如,在商业领域中,ChatGPT可以用于自动化客户服务、营销推广和产品推荐等方面;在医疗领域中,ChatGPT可以用于自动问诊和疾病诊断等方面;在科学研究领域中,ChatGPT可以用于自动文献综述和实验结果分析等方面。

  总之,ChatGPT是一种具有广泛应用前景的自然语言处理模型,可以为人们的生活和工作带来很大的便利和效率提升。

二,ChatGPT提问的基础技巧

  提示 (Prompts) 是您可以输入到AI工具(如ChatGPT)中的任何短语或关键词。该工具将解释提示并基于其现有的知识库生成响应。由于像 ChatGPT 这样的 AI 工具可以不断地从提示中学习,因此用户可以通过各种提示来丰富其分析能力。

在为 ChatGPT 编写提示时,您需要提供清晰而完整的上下文,以便模型生成响应。请遵循以下几个技巧:

1,与chatGPT进行深度沟通的基础要求

为了保证你的回答质量,请像个高质量人类去向chatGPT提问。

指南描述
具体化ChatGPT模型并不知道用户的具体需求,因此提问时应该尽可能具体,以便模型更好地理解和回答问题。例如,与其问“你喜欢哪种颜色?”不如问“你喜欢蓝色还是红色?”
简要化提示词要保持简短,并集中于最相关的信息。过于冗长的提示词可能会让ChatGPT迷失在信息的泛滥中,从而无法准确地理解问题。例如,与其说“请告诉我这个应用程序的下载链接和它是否适用于iOS操作系统?”不如说“这个应用程序适用于iOS吗?下载链接在哪里?
清晰化一需一问,且需要避免使用模棱两可或含糊的语言,这会导致ChatGPT模型难以理解问题。例如,不要问“你认为这是怎么回事?”而是问“你认为这个问题的答案是什么?”
顺序化编写提示时,应像向其他人提问一样使用正常的语法和句子结构,切忌使用类似双重否定表肯定,倒叙,倒装等语句,如果读起来就不通顺那种更是加大了chatGPT的完全理解你需求的难度。

以下举些糖炒栗子
如:

  • 违背具体化的错:“巴黎好玩吗?”
    你想问的是一个城市好不好玩,但好玩是对比出来的一个概念,所以上下文缺失了。
    修正:从娱乐形式娱乐数量的角度出发,法国巴黎跟英国伦敦哪个更好玩?
    在这里插入图片描述
    可以看到补充进细节后,他的描述的准确了。如果你是知道巴黎好玩,心里想的是推荐游乐场景,游玩方式,则需要这么问:请给我推荐一些好玩的活动和景点,让我在巴黎度过一个浪漫的周末
    在这里,为了约束chatGPT的回答,我加入了后文,也就是需求的来源。当chatGPT理解你的需求,以及需求的来源的时候,他就能精准给你推送回复啦。

为了明白具体化的要义,你需要真正懂你的需求上文与需求下文。

  • 违背简明扼要的错: 感觉这里的人非常好,跟回到了家一样!我超喜欢这里的,真的,你不信吗?这里我来很多次啦,每次都感觉能吃饱饭,有屋住。你知道我怎么才能再次进监狱吗? 我拿着电瓶问道

看完,你明白,简明扼要的要义上什么了吗?这个跟具体化是两个极端,你有很多个需求,很多的上下文,但没必要都写,直接写:我现在在外面活的很苦,没屋住没饭吃,你能告诉我进伙食比较好的监狱有哪些方法吗?,或者去掉上文,你能告诉我哪些监狱伙食比较好,且有哪些进去的方法吗?

  • 违背清晰化的错: 提问的时候,点明需求,且该需求最好的唯一的,不同的需求需要多次提问。
    在这里插入图片描述
    上面看起来好像是回答了是吧,实际他可以回答的更好,需求拆分之后,可以加上一些“咒语”去提高chatGPT返回回答的质量。
    在这里插入图片描述
  • 违背顺序化的错: 总结就是不讲人话,秀语文素养的得到的回答质量不能得到很好的保证,硬是要倒装,双重否定表肯定等骚操作,颠来倒去提高理解难度的让chatGPT看了都直呼wc。好好交流不行嘛。(当然有时候是敲快了,语句不大对意hh)

2,与ChatGPT沟通的基础四要义总结提纲

  学会了具体化,简要化,清晰化,顺序化四个提问礼仪之后,恭喜

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