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我花了几天时间系统的研究了 ChatGPT 的原理、应用、实践、以及我交流群里大家的反馈。
总结一句话:要么拥抱 ChatGPT,要么被 ChatGPT 干掉,就这么简单。
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的,目前可以免费注册和使用的智能聊天机器人。它的神奇之处在于,可以模拟真实人类的思维方式和对话逻辑,甚至能产出一些有深度的回答。
关键词:ChatGPT 是一个可以模拟人类思维方式和对话逻辑的一个应用程序。
它能辅助(部分替代)包括但不限于:程序员、编辑、自媒体、撰稿人、运营、教师、公关、律师等等几乎所有岗位的工作。
技术人员听我给你科普:
GPT 的全称是 Generative Pre-Train Transformer,翻译成中文是:生成式 AI 预训练 Transformer 模型。
关键词就是:
不要被这些名字吓到,听我一一道来:
(对原理不敢兴趣的朋友请直接跳过,往下看也行~)
生成式 AI 是相比于之前传统的“分析型 AI”来说的。
分析型 AI 主要是基于大数据做各种机器学习,用于分析和决策。比如:人脸识别、导航路况预估、Siri 语音助手、甚至短视频平台的视频推荐算法等等…
生成式 AI 的作用是生成内容,比如:帮人写文案、补全代码、甚至是写论文、文字生成图像和视频、辅助游戏开发等。
ChatGPT 就是典型的生成式 AI。咱们输出一段文本作为问题,它输出一段文字作为答案。
ChatGPT 的实现原理也很简单:文字接龙。
根据当前出现的文字,预测出下一个出现概率最大的文字。
当然还有“增强式”学习:
咱们以猫狗分类举例:AI 是如何区分猫和狗的呢?
其实和人类的学习完全一样,就是教会 AI 的深度神经网络,给 AI 看大量的猫和狗的照片,并且告诉它哪个是猫?哪个是狗?就 OK 了。
教会 AI 认识猫狗之后,那怎么再教会 AI 学会区分鸡和鸭呢?
我们是否能训练一个通用的训练器呢?这个思维方式是咱们程序员典型的思维方式:抽象+复用。对吧?
答案是肯定的,并且这就是预训练,可以先训练识别动物的大模型,在做微调,以便 AI 能区分猫狗、鸡鸭、等等…
ChatGPT 使用了超过 40TB 的文本数据做了预训练,得到了一个超大模型。我们可以基于这个大模型做任何我们想做的文本工作。
是模型的名称,变形金刚大家都知道吧,就是这个单词。
我们可以简单理解为这是一个很厉害的算法结构,就像变形金刚一样厉害。
看到这里大家可能有些慌了?
ChatGPT 这么厉害,咱们是不是要失业了呢?
我的答案是:不会!并且我们可以基于 ChatGPT 更好的工作!
下面再和大家展开聊聊:
下面我从 2 个角度为大家分享:
一个是提效: 基于我们日常的工作,怎么使用 ChatGpt 提高工作效率呢?如果你是程序员、自媒体、撰稿人、运营同学、策划同学、公关同学等等都值得好好看一下。
一个是赚钱: 站在创业或者搞副业的角度,聊一下如何基于 ChatGPT 这个风口赚钱变现?
下文详细列出了针对每个行业(岗位),ChatGPT 能做的事情,我只能说句:卧槽,
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