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教你用progress库实现进度条,还教你改源码避坑_progress ?[?25h

progress ?[?25h

教你用progress库实现进度条,还教你改源码避坑

progress库安装和介绍

1.安装progress库

progress是Python第三方库,在终端执行 pip 命令安装。

pip install progress
  • 1

2.progress进度条效果展示

progress的pypi源地址为:https://pypi.org/project/progress/

在官网可以看到progress能实现的各种进度条效果,如下动图。

在这里插入图片描述

progress实现进度条

# coding=utf-8
from progress.bar import Bar
import time

# 创建Bar类的实例
bar = Bar('MyProcess:', max=100)
# 循环处理某业务,调用bar对象的next()方法,循环次数等于max
for _ in range(100):
	# Do some work
    time.sleep(0.05)
    bar.next()
# 循环完成后调用finish()方法
bar.finish()
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运行效果:

在这里插入图片描述

使用 progress 库实现进度条很简单,从 progress 库的 bar.py 中导入 Bar 类,实例化一个对象,然后循环处理业务和调用 next() 方法,处理完成后调用 finish() 方法结束进度条。

Bar 类的主要参数有:

  • message: 进度条显示的信息,这个参数默认可以用位置参数传给 Bar 。
  • width: 修改进度条的宽度,默认32。
  • max: 进度条被分成几等份,如100。
  • suffix: 进度百分比显示的格式,默认 ‘%(index)d/%(max)d’ 。
  • fill: 进度条用什么填充,默认’#’ 。
  • empty_fill: 未加载的进度条用什么填充,默认空格’ ’ 。
  • bar_prefix: 进度条前缀,默认’ |’ 。
  • bar_suffix: 进度条后缀,默认’| ’ 。
  • color: 进度条的颜色,默认None。

PyCharm进度条显示问题解决

大部分Python程序员都使用PyCharm,如果在PyCharm中运行进度条代码后没有显示进度条效果,可以按照如下步骤设置,再重新运行代码。

Step1. 点击PyCharm上方的 Run 按钮,然后点击 Edit Configurations,进入运行配置页面。

在这里插入图片描述

Step2. 将 Emulate terminal in output console 选项打钩,然后重新运行代码。

在这里插入图片描述

细心的小伙伴应该发现了,上面的进度条代码在PyCharm中运行完成后,进度条下有一串奇怪的字符: ‘?[?25h’ ,在终端中用脚本方式 python progress_demo.py 运行相同的代码,不会有这串符号。

这串字符表示的是光标,在PyCharm中运行完成后,光标被输出在控制台上了。解决方法为:按住 Ctrl 键,点击导入的 Bar 类名,跳转到源码 bar.py 中,再按住 Ctrl 键点击 Bar 类继承的 Progress 类,进入 progress 库的 __init__.py 文件中,将该文件中的 SHOW_CURSOR 变量改为空字符串。

在这里插入图片描述

修改源码后再重新运行代码,光标不显示了,那一串字符也就不显示了。

在这里插入图片描述

在PyChram中运行进度条,还可能会遇到其他显示问题,建议出现问题时,用脚本的方式运行,以脚本运行的结果为准,PyChram中运行只用来调试代码。

进度条代码的另外两种写法

1. 上下文管理器: 使用 with … as … 上下文管理器的方式编写进度条,进度条完成后无需调用 finish() 方法。

with Bar('Processing', max=20) as bar:
    for i in range(20):
        time.sleep(0.05)
        bar.next()
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2. 使用 iter() 方法: 使用 iter() 方法可以简化迭代器的工作,不需要调用 next() 方法。

for i in Bar('Processing').iter(range(100)):
    time.sleep(0.05)
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这两种实现方式执行的结果与最开始的实现方式一样。

实现更多种类的进度条

1. Bar 系列

前文中点进了progress的源码,可以看到 Bar 类继承自 Progress 类,Progress 类继承自 Infinite 类,Progress 类和 Infinite 类实现了进度条的基本功能。

在 bar.py 中,除了 Bar 类,还有6个类,ChargingBar, FillingSquaresBar, FillingCirclesBar, IncrementalBar, PixelBar, ShadyBar,它们分别是 Bar 类的子类或孙类,继承了进度条的功能,在每一个类中只是修改了 suffix, fill, empty_fill, bar_prefix, bar_suffix这些变量的值,修改了进度条的样式。

使用很简单,只需要导入这些类,将上面代码中的 Bar 换成这些类就行了,如 FillingSquaresBar。

from progress.bar import Bar, ChargingBar, FillingSquaresBar, FillingCirclesBar, IncrementalBar, PixelBar, ShadyBar
import time

bar = FillingSquaresBar('MyProcess:', max=100)
for i in range(100):
    time.sleep(0.05)
    bar.next()
bar.finish()
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运行效果:

在这里插入图片描述

还可以自己修改上面的参数,设置个性化的进度条,本文暂不扩展,以后有空可以专门写文章介绍。

2. Spinner 系列

progress 库的 spinner.py 中实现了 5 个类,Spinner, PieSpinner, MoonSpinner, LineSpinner, PixelSpinner。

from progress.spinner import Spinner, PieSpinner, MoonSpinner, LineSpinner, PixelSpinner

for i in Spinner('MySpinner:').iter(range(100)):
    time.sleep(0.01)
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运行效果:

在这里插入图片描述

3.Counter 系列

progress 库的 counter.py 中实现了 4 个类,Counter, Countdown, Stack, Pie。

from progress.counter import Counter, Countdown, Stack, Pie
import time

for i in Counter('Loading:').iter(range(100)):
    time.sleep(0.01)
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运行效果:

在这里插入图片描述

汇总

接下来将上面介绍的所有种类的进度条全部放到一起,代码如下:

from progress.bar import Bar, ChargingBar, FillingSquaresBar, \
    FillingCirclesBar, IncrementalBar, PixelBar, ShadyBar
from progress.spinner import Spinner, PieSpinner, MoonSpinner, LineSpinner, PixelSpinner
from progress.counter import Counter, Countdown, Stack, Pie
import time
import random

progess_list = [Bar, ChargingBar, FillingSquaresBar, FillingCirclesBar, IncrementalBar,
                PixelBar, ShadyBar, Spinner, PieSpinner, MoonSpinner, LineSpinner,
                PixelSpinner, Counter, Countdown, Stack, Pie]
for P in progess_list:
    for i in P(P.__name__ + ':').iter(range(100)):
        time.sleep(0.01)

bar = IncrementalBar('Random:', suffix='%(index)d%%')
for i in range(100):
    bar.goto(random.randint(0, 100))
    time.sleep(0.01)
bar.finish()
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运行效果:

在这里插入图片描述

运行代码后可以得出所有种类的进度条,与文章开头从官网截的图效果相同。

参考文档:
[1] progress pypi官网:https://pypi.org/project/progress/


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如何将Python项目部署到新电脑上运行?

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