【农作物识别（2）】tensorflow2.2+keras2.31CNN网络修改Flatten()训练模型部署opencv3.4.2_tensorflow2 植物识别

作者：weixin_40725706 | 2024-02-25 10:14:17

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tensorflow2 植物识别

TF2.X 1.X下修改flatten层后重训的两个H5模型成功转换为opencv3.4.Xdnn模块可调用的pb且冻结的模型

有几点想削我自己的点

1.要看清楚pycharm文件的路径在setting中设置好环境然后用命令行在相同的路径下去执行才管用也看你管理文件好不好使
2.github的issue板块是有很多相关的问题和解决方案的，在遇到使用人家代码问题的时候要去看看有没有有人遇到类似的情况在去用
3.还是编代码不熟练
4.linux环境下开发会方便很多，要尽早用这个

来几个剪影
图一
在这里插入图片描述

图二
对应issue修改完和对应路径调用

图三
转换完成

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【农作物识别（2）】tensorflow2.2+keras2.31CNN网络修改Flatten()训练模型部署opencv3.4.2_tensorflow2 植物识别

TF2.X 1.X下 修改flatten层后重训的两个H5模型 成功转换为opencv3.4.Xdnn模块可调用的pb且冻结的模型

TF2.X 1.X下修改flatten层后重训的两个H5模型成功转换为opencv3.4.Xdnn模块可调用的pb且冻结的模型