当前位置: article > 正文

Python数据分析-房价的影响因素图解_python房价数据分析及预测的毕业设计亮点是

作者：weixin_40725706 | 2024-02-26 23:33:18

踩

python房价数据分析及预测的毕业设计亮点是

摘要

这两年OF一直在关注房价，抛开政策、炒房等一些外部因素，对于房屋本身来说，哪些是影响房价的主要因素？OF在众多因素中挑选了几个进行分析：房屋年龄、面积、层数（1/1.5/2/2.5/...）、卧室数量、卫生间数量。

首先，OF从Kaggle上下载了一份关于国外某城市的房产数据，并且经过了数据处理。那么接下来，我们主要进行数据可视化和分析，今天分析的主要目的是：

1、影响房价的内部主要因素是什么？

2、建立模型进行房价预测。

这不是一个很大的数据，也没有太多的列，因此第一步可以绘制直方图，查看下各因素的数据分布情况。


import pandas as pd 
import seaborn as sns
df1 = pd.read_csv(r"./data/house_data.csv")
#直方图

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/weixin_40725706/article/detail/148255