当前位置:   article > 正文

李沐+AutoDL深度学习环境配置_autodl激活conda环境

autodl激活conda环境

首先,咱们租一台服务器?

咱们租AutoDL的服务器,这个服务器是专门对学生打造的,学生认证有优惠
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

打开Xshell(Windows power shell,或者linux的terminal都行,不一定要用XShell)

用法1

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

用法2

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

接下来就可以配置环境了

首先要激活conda

conda activate base
  • 1

在这里插入图片描述
激活:

vim ~/.bashrc
  • 1

在这里插入图片描述
英文键盘输入i,下面会出现一个INSERT
在这里插入图片描述
按住键盘上的pagedown,一直翻到最下面键入一行路径
注意:这个路径只对minconda3的autodl的服务器管用,如果是其他服务器,自己改下路径。

source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
  • 1

在这里插入图片描述
然后按下ESC,退出编辑界面,英文键盘输入 :wq,然后回车,保存文件并退出
在这里插入图片描述
输入 bash 或者把终端关掉,重启下终端,像上面这样

然后键入conda activate base,像下面这样
在这里插入图片描述
可以用了

搭建自己的环境

conda create -n d2l python=3.9
  • 1

在这里插入图片描述
进入刚才建的环境

conda activate d2l
  • 1

在这里插入图片描述

接下来就很关键了,安装pytorch框架

pytorch官网: pytorch
进入官网
在这里插入图片描述

# CUDA 11.3
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
  • 1
  • 2

键入,粘贴,回车
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
pytorch安装完毕

安装其他的包

pip install d2l
  • 1

d2l这个玩意儿,是我要用的
在这里插入图片描述

安装一个jupyter,这个其实已经在conda那装过了

pip install jupyter
  • 1

jupyter 页面更新(我也不知道干嘛用的,autodl帮助文档里面提供的,知道的小伙伴儿可以跟我讲下)

输入

conda install ipykernel
  • 1

在这里插入图片描述
输入

ipython kernel install --user --name=py39
  • 1

在这里插入图片描述
可由看到在autodl提供的jupyter lab页面更新
在这里插入图片描述

装下李沐老师的课件

在这里插入图片描述
创建一个新的目录,并进到这个目录里面

mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
  • 1

下载课件如果下载慢的话用wget

curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
wegt https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
  • 1
  • 2

解压课件

unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
  • 1

如果提示unzip not found,用下面命令先安装下unzip

sudo apt install unzip
  • 1

进到pytorch目录下

cd pytorch
  • 1

在这里插入图片描述
在当前目录下打开jupyter notebook

jupyter notebook --allow-root
  • 1

指定端口打开jupyter notebook

jupyter notebook --port=6006 --allow-root
  • 1

指定端口,不在服务器浏览器打开

jupyter notebook --no-browser --port=6006 --allow-root
  • 1

会出现两个链接
在这里插入图片描述
选择其中一个复制到浏览器打开
然后,你会发现打不开
在这里插入图片描述端口重映射
在这里插入图片描述
然后发现还是不行,在重映射时候一直拒绝访问
在这里插入图片描述
最后找到原因
在这里插入图片描述
解决办法:更改配置文件
参考链接: jupyter notebook使用远程服务器方法
生成配置文件

jupyter-notebook --generate-config
  • 1

执行下列命令设置密码

jupyter-notebook password
  • 1

打开文件复制密码

vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
  • 1

在这里插入图片描述
将上面双引号里面的红色字体复制下来,一会要用
配置文件:

vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
  • 1

翻到最下面,英文键盘输入i,将下面配置放在文件里面

c.NotebookApp.ip='*'
#允许通过任意绑定的服务器的ip访问
c.NotebookApp.port =6006#这个端口是docker容器和宿主机的映射端口
c.NotebookApp.open_browser=False
#不自动打开浏览器
c.NotebookApp.password=u'刚才复制的很长的那个密码'
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

像我这样
在这里插入图片描述
按下ESC,输入‘ :wq ’回车,退出编辑
然后在d2l-zh/pytorch文件目录下(这个是李沐老师团队给的文档),打开jupyter notebook

jupyter notebook --allow-root
  • 1

像下面这样就是大功告成
在这里插入图片描述
怎么访问呢?刚才帮助文档里面已经提示过
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
然后就可以打开服务器的jupyter了。
仔细看网页上的域名和端口号,我到这没看明白。
不会端口重映射,有会的小伙伴儿@我一下。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/weixin_40725706/article/detail/177302
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号