python之scrapy(五)分布式爬虫_scrapy分布式爬虫

Scrapy是一个比较好用的Python爬虫框架，你只需要编写几个组件就可以实现网页数据的爬取。但是当我们要爬取的页面非常多的时候，单个主机的处理能力就不能满足我们的需求了（无论是处理速度还是网络请求的并发数），这时候分布式爬虫的优势就显现出来。

一、分布式爬虫的原理

下面是单机版本的Scrapy框架：

Scrapy单机爬虫中只有一个本地爬取队列Queue，如果新的Request生成，就放到队列里面，随后Request被Scheduler调度。之后Request交给DownLoader执行爬取，简单的调度框架如下图所示：

如果两个Scheduler同时从消息队里里面取Request，每个Scheduler都有对应的DownLoader，那么在带宽足够、正常爬取切不考虑队列压力的情况下，爬虫效率就会翻倍。

这样，Sheduler可以扩展为多个，DownLoader也是多个，而爬取队列维持为一个，也就是所谓的共享爬虫队列。这样才能保证Scheduler从队列里面调度某个Request之后，其他的Scheduler不会重复调用该Request，就可以保证多个Scheduler同步爬取。

Scheduler进行调度，而要实现多台服务器共同爬取数据关键就是共享爬取队列。

我们需要做的是在多台主机上同时运行爬虫任务协同爬取，而协同爬取的的前提就是共享爬虫队列。这样各台主机不需要各自维护排重队列，各台主机还是有各自的Sheduler和Downloader，所以调度和下载功能在各自的主机上完成。