Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像_卷积神经网络图像增强

作者：weixin_40725706 | 2024-03-11 22:44:44

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卷积神经网络图像增强

基于卷积神经网络增强微光图像

0. 前言

在本节中，我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。由于难以同时处理包括亮度、对比度、伪影和噪声在内的所有因素，因此微光图像增强一直是一项具有挑战性的问题。为了解决这一问题，提出了多分支微光增强网络 (multi-branch low-light enhancement network, MBLLEN)，其关键思想是提取不同尺度的丰富特征，以便可以通过多个子网应用图像增强。最后，通过多分支融合生成输出图像，采用这种方式图像质量得到了极大的提高。

1. MBLLEN 网络架构

MBLLEN 深度神经网络的架构图如下所示：

MBLLEN 网络架构
MBLLEN 由以下三种模块组成：

特征提取模块 (fe

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