为什么人工智能要用Python？答案在这里_为什么用python做人工智能

最近几年，随着人工智能概念的火爆，Python迅速升温，成为众多AI从业者的首选语言。Python作为脚本语言，运行速度没有Java，C++快。

那Python到底有啥优势？

为什么人工智能的主流语言是Python？

1、Python是解释语言，程序写起来非常方便

写程序方便对做机器学习的人很重要。因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python里通常可以用很少的时间实现。举例来说，在C等编译语言里写一个矩阵乘法，需要自己分配操作数（矩阵）的内存、分配结果的内存、手动对BLAS接口调用gemm、最后如果没用smart pointer还得手动回收内存空间。Python几乎就是import numpy; numpy.dot两句话的事。

当然现在很多面向C/C++库已经支持托管的内存管理了，这也让开发过程容易了很多，但解释语言仍然有天生的优势——不需要编译时间。这对机器学习这种需要大量prototyping和迭代的研究方向是非常有益工作效率的。

2、Python的开发生态成熟，有很多库可以用

Python灵活的语法还使得包括文本操作、list/dict comprehension等非常实用的功能非常容易高效实现（bbs.cnitedu.cn），配合lambda等使用更是方便。这也是Python良性生态背后的一大原因。

相比而言，Lua虽然也是解释语言，甚至有LuaJIT这种神器加持，