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1、下载Al模型
一般是虚拟环境下,比如C:\anaconda\envs\labelme\Lib\site-packages\labelme\ai\_init_.py,可以看到有这6个对应的模型,分别复制地址下载,将下载后的模型保对应的C:\anaconda\envs\labelme\Lib\site-packages\labelme\model_file(该文件新建)目录下
返回刚才的 _init_.py文件,将路径修改为对应的r“C:\anaconda\envs\labelme\Lib\site-packages\labelme\model_file\sam_vit_b_01ec64.quantized.encoder.onnx”
接下来修改 labelme\widgets\canvas.py文件中的 initializeAiModel函数,修改函数内容
这样将模型本地部署,再次打开labelme可用Al绘制,该Al主要由SAM大模型,这里不建议使用speed模型标注,请选用另外两模型
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