基于图像处理的车牌定位算法改进研究 开题报告_车牌识别开题报告

开题报告内容

一、选题的准备、背景、意义、基本思路、方法和主要观点

车牌自动识别是现代智能交通的重要组成部分， 而车牌定位技术又是车牌识别系统的核心技术之一。

研究一种具有普遍适应性的精确车牌定位算法，结合了灰度转换算法、灰度均衡算法、Sobel算法等算法，达到了比较良好的车牌定位以及提取的效果，为后续的字符分割和字符识别做了很好的铺垫。经过研究大量的文献资料，基于原有的车牌定位算法，根据不同的原理，提出了一种车牌定位方法，分析原有的算法的优缺点，最终找出定位效率最高的方法。

二、选题的需要性、创新性、科学性和可行性论证

     原有的边缘检测算法是车牌识别系统中常用的方法之一，但在车牌识别系统中也检测出了很多的噪声点和造成了车牌字符的断裂，加大了后期车牌提取和字符识别的难度，降低了车牌定位的精确度。针对上述问题，对边缘检测算法进行了改进。并最终将算法实现成代码，生成应用程序来比较改进前后的优缺点。

三、研究方法和手段、论证方法及其特点

在大量文献资料的基础上，分析原有的定位算法，并实现代码，提出优缺点。针对缺点分析缺点原因，研究对于缺点的改进，并最终将算法实现成代码，生成应用程序来比较改进前后的优缺点。在理论研究的基础上直观有效的论证改进效果。

四、写作提纲

1引言

2相关知识

3原有算法的分析

4改进算法的分析

5改进算法的实现

6实验结果分析

7总结

五、计划进度(以周为单位)

第1周至第17周(9月8日至12月31日）， 资料准备

第17周至第24周（1月1日至2月20日），学习VC++相关知识

第25周至第27周（2月21日至3月10日），代码的编写

第27周至第28周（3月11日至3月20日），代码的修改

第29周至第30周（3月21日至3月31日），论文的编写

第30周至第32周（4月1日至4月12日），论文的修改

第32周（4月13日至4月15日），论文最终定稿

六、主要参考文献

[1]景晓军         图像处理技术及其应用[M]，      国防工业出版社，2009年第一版

[2]霍宏涛         数字图象处理                   机械工业出版社 2003.5

[3]范伟奇         汽车牌照多层次分割定位方法     2011VOL9NO.4P-239-243

[4]杨淑莹         VC++图象处理程序设计           北方交通大学出版社

[5]何斌           Visual C++C数字图象处理       人民邮电出版社

[6]王理合         基于MATLAB的车牌识别         《测绘通报》2010年10期

[7]刘效静,成 渝   汽车牌照自动识别技术研究      南京航空航天大学学报, 2009, 30

[8]吴李汉.        车辆自动识别系统的设计与实现  机器视觉，2006，20（9）：36～52

[9]王慧琴         数字图象处理[M]，             北京邮电大学出版社，2006年