【超详细教程】云端部署AI换脸开源工具FaceFusion（内附超详细的AI工具使用指南）

目录

一、前言

二、云端部署准备工作

三、安装Facefusion

3.1、进入终端界面

3.2、拉取git代码

3.3、创建虚拟环境

3.4、安装必要依赖

四、运行Facefusion

五、使用Facefusion

5.1、快速开始

5.2、参数讲解

六、总结

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一、前言

FaceFusion是一款开源的AI换脸工具，它能够将一个人的脸部特征替换到另一个人的身体上，实现面部表情和动作的同步。这种技术可以用于制作电影、游戏、社交媒体等多种领域，带来丰富的娱乐和创意效果。

Facefusion：GitHub - facefusion/facefusion: Next generation face swapper and enhancer

Facefusion官方教程：Introduction - FaceFusion

云端部署的优点主要包括以下几点：

① 灵活性：云端部署使得用户可以直接在本地进行数据传输和查询，缓解数据传输速度和存储网络的限制。同时，云端技术能够快速地进行升级和更新，以保证系统的安全和稳定性。
② 可扩展性：云端部署可以自动扩展，根据需求自动增加或减少资源，避免数据量超过一台服务器或当前机器所能承受的范围。
③ 成本效益：云端部署不需要前期成本，而是采用运营费用（OpEx）模式，用户只需按需付费。同时，云服务提供商负责软件和硬件的维护、兼容性和升级，降低用户的IT负担。
④ 安全性：云端部署提供了高水平的安全性，采用数据中心的安全措施，保护数据在云中的安全。同时，云服务提供商负责备份和灾难恢复，确保数据可靠性和可用性。
⑤ 全球访问：云端部署使得用户可以从任何有网络连接的地方访问应用程序，提高了全球范围内的可用性和可访问性。
综上所述，FaceFusion的云端部署可以带来灵活性、可扩展性、成本效益、安全性和全球访问等优点，使得这种AI技术更加普及和可用。

二、云端部署准备工作

云端部署Facefusion需要一些准备工作，首先需要选择一个可靠的云服务器算力平台，这里我推荐仙宫云算力平台，仙宫云算力平台是一个云端部署工具，它提供高性能的GPU算力服务，用于部署AI和机器学习应用。该平台可以快速搭建AI和机器学习环境，提供弹性计费和秒级部署服务。用户可以在平台上选择不同的GPU型号和配置，以满足不同的计算需求。

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接着点击左上角的部署GPU计算容器，选择RTX4090

然后点击“公共镜像”，选择一个ubuntu的公共镜像，然后点击“确认部署”

等待一会，容器实例就创建完成啦~