指纹脊线增强的 Matlab 代码实现基于 Gabor 滤波器_viterbi algorithm 脊线 matlab

作者：weixin_40725706 | 2024-03-27 21:32:40

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viterbi algorithm 脊线 matlab

指纹脊线增强的 Matlab 代码实现基于 Gabor 滤波器

指纹识别是一种广泛应用于生物特征识别领域的技术，其中指纹脊线增强是指提取指纹图像中的脊线特征以便于后续处理和比对。Gabor 滤波器是一种常用于图像处理中的滤波器，它能够提取出图像中的纹理特征。本文将介绍如何使用 Gabor 滤波器实现指纹脊线增强，并提供相应的 Matlab 代码。

首先，我们需要导入指纹图像并将其转换为灰度图像。在本例中，我们假设指纹图像已经保存在名为 “fingerprint.png” 的文件中。

% 导入指纹图像并转换为灰度图像
fingerprint = imread('fingerprint.png');
grayImage = rgb2gray(fingerprint);
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接下来，我们将定义 Gabor 滤波器的参数。Gabor 滤波器由两个主要参数决定：方向和频率。方向表示滤波器响应的方向性，

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